Un instrument care analizează tiparele de expresie a patru gene ar putea ajuta medicii să prezică dacă cancerul de prostată va reapărea după o intervenție chirurgicală.

În prezent, singura altă modalitate de a estima agresivitatea tumorii este cu un scor Gleason, un sistem de notare pentru tumorile de prostată care are o putere limitată în majoritatea cazurilor, spun cercetătorii.

Unele tipuri de cancer de prostată cresc foarte lent și, atunci când boala este detectată devreme, ratele de supraviețuire pe cinci ani sunt de aproape 100%. Cu toate acestea, unii bărbați sunt diagnosticați cu o boală localizată mai agresivă și chiar și după o prostatectomie radicală pentru îndepărtarea întregii prostate, cancerul va reveni la o treime din pacienți.

„Studiul nostru a încercat să îmbunătățească instrumentele de predicție utilizate în aceste tipuri de cazuri, astfel încât medicii oncologi să știe cu mai multă certitudine când să recomande un tratament suplimentar, cum ar fi radioterapia, imediat după operație”, spune Hucky Land, director de cercetare la Universitatea din Wilmot Cancer Institute de la Rochester, care a condus cercetarea.

Anterior, laboratorul Land a descoperit un grup mare de gene nemutate care sunt implicate activ în dezvoltarea cancerului. După analizarea expresiei acestei gene setate în probe de țesut congelate ale cancerului de prostată, cercetătorii au descoperit semnătura cu patru gene, care a fost exprimată diferit în cancerul de prostată care a revenit ulterior.

Justin Komisarof, un doctorand / doctorand în laboratorul Land, a dezvoltat diferiți algoritmi și metode pentru a evalua semnătura genei. Echipa de cercetare a concluzionat că instrumentul lor a depășit alte metode științifice și că au solicitat un brevet american.

Institutul Național de Sănătate și Institutul de Cancer Wilmot / Fondul Pilot de Colaborare al Institutului de Cancer Roswell Park au susținut cercetarea. Oamenii de știință de la Roswell Park Cancer Institute din Buffalo au colaborat la studiul care apare în jurnal Oncotarget.

Sursa: Universitatea din Rochester

Cărți asemănătoare:

at InnerSelf Market și Amazon