Oamenii de știință încep să poată citi cu precizie expresiile faciale ale animalelor și să înțeleagă ce comunică.
Expresiile faciale ne proiectează emoțiile interne către lumea exterioară. Citirea fețelor altora vine în mod natural și automat pentru majoritatea dintre noi. Fără ca cel mai bun prieten al tău să spună un cuvânt, știi - văzând ridurile mici din jurul ochilor, obrajii rotunzi, ridicați și colțurile buzelor întoarse - că a obținut acea promoție dorită.
Dacă am putea citi la fel de ușor fețele altor ființe vii? Va veni o zi în care să putem ține un telefon inteligent la pisica noastră și să știm cum se simte?
Cercetătorii dezvoltă sisteme de codificare care să le permită să citească în mod obiectiv expresiile faciale ale animalelor, mai degrabă decât să deducă sau să ghicească semnificația lor.
Un sistem de codare descrie cu exactitate modul în care se schimbă diferite trăsături faciale atunci când un animal simte o anumită emoție, cum ar fi strabismul unui ochi sau strângerea buzelor. Privind fotografii și notând cât de mult se schimbă fiecare dintre aceste caracteristici sau „unități de acțiune”, putem determina cât de puternic este resimțită o emoție.
Recunoașterea durerii prima frontieră
Până în prezent, au fost dezvoltate științific doar sistemele de codificare a durerii (scări de grimasă) pentru animalele non-primate. În ciuda anatomiei lor diferite; soareci, şobolani, iepuri, cai și oaie (Inclusiv miei) toți au o durere similară. Strâng ochii, se umflă sau se aplatizează obrajii, își schimbă poziția urechilor și își încordează gura.
Împingerea de a dezvolta scale de grimasă a venit în mare parte din dorința și datoria noastră etică de a evalua și îmbunătăți bunăstarea de animale utilizate în laboratoare sau pentru produse alimentare.
În mod ideal, dorim o modalitate de a cunoaște cu precizie și fiabilitate cum se simte un animal, pur și simplu uitându-se la ele, mai degrabă decât prin extragerea sângelui pentru teste sau monitorizarea ritmului cardiac. Cunoscând stările lor emoționale, putem schimba ajutorul pentru a reduce durerea, plictiseala sau frica și, în mod ideal, încurajează curiozitatea sau bucuria.
Animalele, în special cele sociale, ar fi putut evolua expresiile faciale din același motiv pentru care am făcut-o - să comunice între ei sau, în cazul câinilor, cu noi.
În special pentru animalele de pradă, indicii subtile pe care ceilalți membri ai grupului lor (dar nu și prădătorii) le pot lua sunt utile pentru siguranță, de exemplu. Un indiciu de comportament dureros poate declanșa ajutor sau confort din partea altor membri ai grupului sau poate servi drept avertisment pentru a sta departe de sursa durerii.
Dacă putem descifra grimase, ar trebui, de asemenea, teoretic să putem înțelege expresiile faciale pentru alte emoții, cum ar fi bucuria sau tristețea. Am dori, de asemenea, probabil să înțelegem expresiile faciale pentru animalele cele mai apropiate de inimile noastre: animalele noastre de companie.
Aplicație de telefon inteligent pentru emoțiile animalelor
Într-o zi, proprietarii de animale de companie, fermierii sau medicii veterinari ar putea ridica un telefon inteligent unui câine, oaie sau pisică și ar putea avea o aplicație care să le spună ce emoție arată animalul.
Cu toate acestea, pentru a ajunge la un sistem automat de identificare a emoțiilor este nevoie de mai mulți pași. Primul este de a defini emoțiile într-un mod testabil, nespecific.
Al doilea este de a aduna date descriptive de bază despre expresia emoțională într-un mediu controlat, experimental. O modalitate de a face acest lucru ar putea fi punerea animalelor în situații care vor provoca o anumită emoție și a vedea cum se schimbă fiziologia lor, tiparele creierului, comportamentul și fețele. Orice modificare ar trebui să aibă loc suficient de fiabil încât să le putem numi o expresie a feței.
Avem deja câteva sugestii de continuat: Cai deprimați închide ochii, chiar și atunci când nu te odihnești. Vaci înfricoșătoare așează-și urechile pe cap și deschide larg ochii. Șobolani veseli au urechi mai roz care indică mai mult înainte și spre exterior.
Odată ce am colectat aceste date, ar trebui să transformăm acele informații științifice într-un sistem tehnologic automat. Sistemul ar trebui să poată extrage unitățile cheie de acțiune facială dintr-o imagine și să calculeze modul în care acele trăsături diferă de o expresie de bază neutră.
Sistemul ar trebui, de asemenea, să poată face față diferențelor individuale în trăsăturile feței, precum și diferențelor subtile în modul în care indivizii exprimă emoția. Procesul de extragere și calcul al caracteristicilor devine, de asemenea, dificil sau eșuează atunci când o față este slab luminată, pe un unghi sau parțial acoperită.
În timp ce facem progres în identificarea automată a expresiei faciale umane, suntem încă departe de animalele noastre. Un obiectiv mai realist pe termen scurt ar fi să înțelegem mai bine ce emoții exprimă animalele neumane și cum. Răspunsurile ne-ar putea privi chiar în față.
Despre autor
Mirjam Guesgen, bursier postdoctoral în bunăstarea animalelor, Universitatea din Alberta
Acest articol a fost publicat inițial Conversaţie. Citeste Articol original.
Cărți asemănătoare:
at InnerSelf Market și Amazon