Cercetătorii care lucrează cu roboți de roi spun că acum este posibil ca mașinile să învețe cum funcționează sistemele naturale sau artificiale observându-le - fără a li se spune ce să caute.

Acest lucru ar putea duce la progrese în modul în care mașinile deduc cunoștințe și le utilizează pentru a detecta comportamente și anomalii.

„Spre deosebire de testul original de la Turing, interogatorii noștri nu sunt oameni, ci mai degrabă programe de calculator care învață singuri.”

Tehnologia ar putea îmbunătăți aplicațiile de securitate, cum ar fi detectarea minciunilor sau verificarea identității și ar putea face jocurile pe computer mai realiste.

De asemenea, înseamnă că mașinile sunt capabile să prezică, printre altele, modul în care se comportă oamenii și alte viețuitoare.

Testul Turing

Descoperirea, publicată în jurnal Inteligența roiului, se inspiră din munca pionierului informatician Alan Turing, care a propus un test pe care o mașină l-ar putea trece dacă s-ar comporta indistinct de un om. În acest test, un interogator schimbă mesaje cu doi jucători într-o cameră diferită: unul uman, celălalt o mașină.

Interogatorul trebuie să afle care dintre cei doi jucători este om. Dacă nu reușesc în mod consecvent - adică nu au mai mult succes decât dacă ar fi ales un jucător la întâmplare - aparatul a trecut testul și este considerat a avea inteligență la nivel uman.

„Studiul nostru folosește testul Turing pentru a dezvălui modul în care funcționează un sistem dat - nu neapărat un om. În cazul nostru, am pus sub supraveghere un roi de roboți și am vrut să aflăm care reguli au cauzat mișcarea lor ”, explică Roderich Gross de la departamentul de control automat și inginerie sisteme de la Universitatea din Sheffield.

„Pentru a face acest lucru, am pus și un al doilea roi - format din roboți de învățare - sub supraveghere. Mișcările tuturor roboților au fost înregistrate, iar datele de mișcare arătate interogatorilor ”, adaugă el.

„Spre deosebire de testul original de la Turing, interogatorii noștri nu sunt oameni, ci mai degrabă programe de calculator care învață singuri. Sarcina lor este de a distinge între roboți de oricare dintre roi. Ei sunt recompensați pentru clasificarea corectă a datelor despre mișcare din roiul original ca fiind autentice, iar cele din celălalt roi drept contrafăcute. Roboții de învățare care reușesc să păcălească un interogator - făcându-l să creadă că datele lor de mișcare erau autentice - primesc o recompensă. ”

Gross spune că avantajul abordării, numită „Învățarea Turing”, este că oamenii nu mai trebuie să spună mașinilor ce trebuie să caute.

Vopsele robot ca Picasso

Imaginați-vă că doriți ca un robot să picteze ca Picasso. Algoritmii convenționali de învățare automată ar evalua picturile robotului pentru cât de mult seamănă cu un Picasso. Dar cineva ar trebui să spună algoritmilor ceea ce este considerat similar cu un Picasso pentru început.

Învățarea Turing nu necesită astfel de cunoștințe prealabile. Pur și simplu ar recompensa robotul dacă ar picta ceva care a fost considerat autentic de către interogatori. Turing Learning ar învăța simultan cum să interogheze și cum să picteze.

Gross spune că crede că Turing Learning ar putea duce la progrese în știință și tehnologie.

"Oamenii de știință l-ar putea folosi pentru a descoperi regulile care guvernează sistemele naturale sau artificiale, mai ales în cazul în care comportamentul nu poate fi caracterizat cu ușurință folosind metrici de similaritate", spune el.

„Jocurile pe computer, de exemplu, ar putea câștiga în realism, deoarece jucătorii virtuali ar putea observa și asuma trăsături caracteristice omologilor lor umani. Ei nu ar copia pur și simplu comportamentul observat, ci ar dezvălui mai degrabă ceea ce face jucătorii umani distincti de ceilalți. ”

Până în prezent, Gross și echipa sa au testat Turing Learning în roiuri de roboți, dar următorul pas este să dezvăluie funcționarea unor colective de animale, cum ar fi școlile de pești sau coloniile de albine. Acest lucru ar putea conduce la o mai bună înțelegere a factorilor care influențează comportamentul acestor animale și, în cele din urmă, să informeze politica pentru protecția acestora.

Sursa: Universitatea din Sheffield

Cărți conexe

at

Multumesc pentru vizita InnerSelf.com, unde sunt 20,000+ articole care schimbă viața care promovează „Noi atitudini și noi posibilități”. Toate articolele sunt traduse în Peste 30 de limbi. Mă abonez la InnerSelf Magazine, publicată săptămânal, și la Daily Inspiration a lui Marie T Russell. Revista InnerSelf a fost publicată din 1985.