Inteligența artificială va înțelege vreodată emoțiile umane?

Inteligența artificială va înțelege vreodată emoțiile umane?

Cum te-ai simți atunci când primești terapia de la un robot? Mașinile inteligente din punct de vedere emoțional pot să nu fie atât de departe pe cât pare. În ultimele decenii, inteligența artificială (AI) a devenit din ce în ce mai bună la citirea reacțiilor emoționale la oameni.

Dar cititul nu este același lucru cu înțelegerea. Dacă AI nu poate experimenta ei înșiși emoțiile, ne pot înțelege vreodată cu adevărat? Și, dacă nu, există riscul să atribuim roboților proprietăți pe care nu le au?

Cea mai recentă generație de AI a apărut datorită creșterii datelor disponibile pentru computerele de la care să învețe, precum și puterii lor îmbunătățite de procesare. Aceste mașini sunt din ce în ce mai competitive în sarcini care au fost întotdeauna percepute ca fiind umane.

AI poate acum, printre altele, recunoaște fețele, transformă schițele feței în fotografii, recunoaște vorbirea și joacă Go.

Identificarea infractorilor

Recent, cercetătorii au dezvoltat o inteligență artificială care este capabilă să afle dacă o persoană este un criminal doar uitându-se la trăsăturile sale faciale. Sistemul a fost evaluat folosind o bază de date cu fotografii de identitate chineze și rezultatele sunt căderea maxilarului. AI a catalogat în mod eronat inocenții drept criminali doar în aproximativ 6% din cazuri, în timp ce a reușit să identifice cu succes aproximativ 83% dintre criminali. Acest lucru duce la o precizie generală uimitoare de aproape 90%.

Sistemul se bazează pe o abordare numită „învățare profundă”, care a avut succes în sarcini perceptive precum recunoașterea feței. Aici, învățarea profundă combinată cu un „model de rotație a feței” permite AI să verifice dacă două fotografii faciale reprezintă același individ, chiar dacă iluminarea sau unghiul se schimbă între fotografii.

Invatare profunda construiește o „rețea neuronală”, modelată vag pe creierul uman. Acesta este compus din sute de mii de neuroni organizați în diferite straturi. Fiecare strat transformă intrarea, de exemplu o imagine facială, într-un nivel mai ridicat de abstractizare, cum ar fi un set de margini la anumite orientări și locații. Aceasta subliniază automat caracteristicile care sunt cele mai relevante pentru îndeplinirea unei sarcini date.

Având în vedere succesul învățării profunde, nu este surprinzător faptul că rețelele neuronale artificiale pot distinge infractorii de non-criminali - dacă există într-adevăr trăsături faciale care pot discrimina între ei. Cercetările sugerează că există trei. Unul este unghiul dintre vârful nasului și colțurile gurii, care a fost în medie cu 19.6% mai mic pentru infractori. Curbura buzei superioare a fost, de asemenea, în medie cu 23.4% mai mare pentru infractori, în timp ce distanța dintre colțurile interioare ale ochilor a fost în medie cu 5.6% mai îngustă.

La prima vedere, această analiză pare să sugereze că vizualizări învechite faptul că infractorii pot fi identificați prin atribute fizice nu sunt în întregime greșite. Cu toate acestea, este posibil să nu fie povestea completă. Este interesant faptul că două dintre cele mai relevante trăsături sunt legate de buze, care sunt cele mai expresive trăsături faciale ale noastre. Fotografiile de identitate, cum ar fi cele utilizate în studiu, trebuie să aibă o expresie a feței neutră, dar s-ar putea ca AI să reușească să găsească emoții ascunse în acele fotografii. Acestea ar putea fi atât de minore încât oamenii ar fi putut să se străduiască să le observe.

Este dificil să reziste tentației de a privi exemplele de fotografii afișate în hârtie, care nu a fost încă examinată de colegi. Într-adevăr, o privire atentă dezvăluie un ușor zâmbet în fotografiile non-infractorilor - convinge-te singur. Dar sunt disponibile doar câteva exemple de fotografii, astfel încât nu putem generaliza concluziile noastre la întreaga bază de date.

Puterea calculului afectiv

Nu ar fi prima dată când un computer ar putea recunoaște emoțiile umane. Așa-numitul câmp al „calcul afectiv”Există de câțiva ani. Se susține că, dacă dorim să trăim confortabil și să interacționăm cu roboții, aceste mașini ar trebui să poată înțelege și să reacționeze în mod adecvat la emoțiile umane. Există mult de lucru în zonă, iar posibilitățile sunt vaste.


 Obțineți cele mai recente prin e-mail

Revista săptămânală Inspirație zilnică

De exemplu, cercetătorii au folosit analiza facială pentru localizați studenții care se luptă în sesiunile de îndrumare pe calculator. AI a fost instruit pentru a recunoaște diferite niveluri de implicare și frustrare, astfel încât sistemul să poată ști când elevii găsesc munca prea ușoară sau prea dificilă. Această tehnologie ar putea fi utilă pentru a îmbunătăți experiența de învățare în platformele online.

AI a fost, de asemenea, obișnuit detectează emoțiile pe baza sunetului vocii noastre de către o companie numită Dincolo de verbale. Au produs software care analizează modulația vocală și caută modele specifice în modul în care oamenii vorbesc. Compania susține că poate identifica corect emoțiile cu o precizie de 80%. În viitor, acest tip de tehnologie ar putea, de exemplu, ajuta persoanele autiste să identifice emoțiile.

Sony încearcă chiar să dezvolte un robot capabil să formeze legături emoționale cu oameni. Nu există prea multe informații despre cum intenționează să realizeze acest lucru sau despre ce va face exact robotul. Cu toate acestea, menționează că încearcă să „integrați hardware și servicii pentru a oferi experiențe emoționale convingătoare".

Un AI inteligent din punct de vedere emoțional are mai multe beneficii potențiale, fie pentru a oferi cuiva un însoțitor, fie pentru a ne ajuta să îndeplinim anumite sarcini - de la interogare criminală până la terapie prin vorbire.

Dar există și probleme și riscuri etice implicate. Este corect să lăsați un pacient cu demență să se bazeze pe un partener AI și să creadă că are o viață emoțională atunci când nu are? Și poți condamna o persoană pe baza unei IA care o clasifică ca fiind vinovată? În mod clar nu. În schimb, odată ce un astfel de sistem este îmbunătățit și evaluat pe deplin, o utilizare mai puțin dăunătoare și potențial utilă ar putea fi declanșarea unor controale suplimentare asupra persoanelor considerate „suspecte” de AI.

Deci, la ce să ne așteptăm de la AI în viitor? Subiecte subiective, cum ar fi emoțiile și sentimentul, sunt încă dificil de învățat de AI, parțial deoarece AI poate să nu aibă acces la suficiente date bune pentru a le analiza obiectiv. De exemplu, AI ar putea înțelege vreodată sarcasmul? O propoziție dată poate fi sarcastică atunci când este rostită într-un context, dar nu în altul.

Cu toate acestea, cantitatea de date și puterea de procesare continuă să crească. Deci, cu câteva excepții, AI ar putea fi capabil să se potrivească oamenilor în recunoașterea diferitelor tipuri de emoții în următoarele câteva decenii. Dar dacă un AI ar putea experimenta vreodată emoții este un subiect controversat. Chiar dacă ar putea, cu siguranță pot exista emoții pe care nu le-ar putea experimenta niciodată - ceea ce face dificilă înțelegerea lor cu adevărat.

Conversaţie

Despre autor

Leandro Minku, lector în informatică, Universitatea din Leicester

Acest articol a fost publicat inițial Conversaţie. Citeste Articol original.

Cărți asemănătoare:

at InnerSelf Market și Amazon

 

Ați putea dori, de asemenea

urmează InnerSelf pe

facebook iconstare de nervozitate iconyoutube iconpictograma instagrampictogramă pintrestrss icon

 Obțineți cele mai recente prin e-mail

Revista săptămânală Inspirație zilnică

LIMBI DISPONIBILE

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

CEL MAI CITESTE

de ce pompe de căldură 6 12
De ce pompele de căldură și panourile solare sunt esențiale pentru apărarea națională
by Daniel Cohan, Universitatea Rice
Panourile solare, pompele de căldură și hidrogenul sunt toate elementele de bază ale unei economii de energie curată. Dar sunt…
stres social și îmbătrânire 6 17
Cum poate stresul social să accelereze îmbătrânirea sistemului imunitar
by Eric Klopack, Universitatea din California de Sud
Pe măsură ce oamenii îmbătrânesc, sistemul lor imunitar începe în mod natural să scadă. Această îmbătrânire a sistemului imunitar,...
alimente mai sănătoase când sunt gătite 6 19
9 legume care sunt mai sănătoase când sunt gătite
by Laura Brown, Universitatea Teesside
Nu toate alimentele sunt mai hrănitoare atunci când sunt consumate crude. Într-adevăr, unele legume sunt de fapt mai...
incapacitatea încărcătorului 9 19
Noua regulă privind încărcătorul USB-C arată modul în care autoritățile de reglementare din UE iau decizii pentru lume
by Renaud Foucart, Universitatea Lancaster
Ați împrumutat vreodată încărcătorul unui prieten doar pentru a constata că nu este compatibil cu telefonul dvs.? Sau…
intermetten postul 6 17
Postul intermitent este de fapt bun pentru pierderea în greutate?
by David Clayton, Universitatea Nottingham Trent
Dacă ești cineva care s-a gândit să slăbească sau și-a dorit să devină mai sănătos în ultimele câteva...
comunicarea cu animalele 6 12
Cum să comunici cu animalele
by Marta Williams
Animalele încearcă mereu să ajungă la noi. Ne trimit constant mesaje intuitive...
om. femeie și copil la plajă
Este aceasta ziua? Întoarcere de Ziua Tatălui
by Will wilkinson
Este Ziua Tatălui. Care este semnificația simbolică? S-ar putea întâmpla ceva care să-ți schimbe viața astăzi în...
probleme cu plata facturilor și sănătate mintală 6 19
Problemele cu plata facturilor pot afecta foarte mult sănătatea mintală a taților
by Joyce Y. Lee, Universitatea de Stat din Ohio
Cercetările anterioare privind sărăcia au fost efectuate în primul rând cu mame, cu un accent predominant pe...

Atitudini noi - Noi posibilități

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | Piața InnerSelf
Drepturi de autor © 1985 - 2021 InnerSelf Publications. Toate drepturile rezervate.