Modul în care tweet-urile oferă predicții super precise de trafic de dimineață

„Este foarte interesant să vezi că această metodă duce la predicții mai bune ale traficului de navetă dimineața până la 5 dimineața și cred că acest lucru poate fi implementat rapid în multe dintre centrele noastre de gestionare a transporturilor”, spune Sean Qian. (Credit: Shutter Runner / Flickr)

Cercetătorii au folosit informații extrase din tweets pentru a oferi o precizie de neegalat pentru prezicerea tiparelor de trafic dimineața.

Perioada de navetă dimineața este una dintre cele mai aglomerate perioade ale zilei pentru trafic; cu toate acestea, s-a dovedit a fi și cel mai dificil moment de prezicere a tiparelor de trafic. Acest lucru se datorează faptului că majoritatea metodelor de predicție a traficului se bazează pe a avea un flux consistent de date despre trafic din perioada care duce până la perioada prevăzută.

Cu toate acestea, majoritatea oamenilor își petrec timpul înainte de al lor naveta dormind sau efectuându-și rutina de dimineață acasă, lăsând un decalaj mare în datele predictive despre trafic.

Metoda cercetătorilor rezolvă această problemă extragând date din tweet-uri trimise între seara precedentă și dimineața devreme a zilei următoare. Ei au folosit mai întâi interfața de programare a aplicațiilor (API) Twitter pentru a identifica tweet-urile dintr-o anumită zonă (în acest caz, orașul Pittsburgh) cu etichete geografice care indică de unde au fost trimise. Apoi au folosit o altă aplicație numită Twint, un răzuitor web, care a extras alte postări de la utilizatori cu tweet-uri geoetichetate, pentru a crea o imagine mai bună a timpului și a zonei generale în care acel utilizator a fost activ. Toate datele au fost anonimizate și eliminate de orice informații de identificare personală înainte de publicare.


innerself abonare grafică


„Susținem că tweet-urile captează trei tipuri de informații utile pentru a explica traficul de dimineață de a doua zi, care include starea somn-veghe a oamenilor, evenimentele locale și incidentele de trafic (planificate)”, scriu autorii Sean Qian, profesor asociat de inginerie civilă și de mediu, și Weiran Yao, doctorandul Qian, scrie.

Creșterea ulterioară a acestui set de date a permis cercetătorilor să extragă informații suplimentare. Folosind analiza limbajului, echipa a identificat termeni de căutare care ar putea indica un incident de trafic. Aceasta include nu numai accidentele, ci și închiderile planificate sau evenimentele mari, cum ar fi un concert, un joc sportiv sau o sărbătoare de sărbători.

Tweets personale simple, cum ar fi „A avut o explozie la jocul Piraților!” sau „Acest fender bender înainte mă va întârzia”, poate oferi de fapt informații cruciale, mai ales atunci când este etichetat cu o etichetă geografică sau este informat de alte tweets de la acel utilizator. De asemenea, au fost extrase date suplimentare din conturile oficiale, precum presa de presă și administrația locală, care adesea trimit pe Twitter rapoarte directe despre accidente și închideri planificate.

Atunci când sunt combinate, aceste metode oferă un set mare de date care indica distribuția geografică și timpul de somn / trezire probabil navetiști, precum și incidentele de trafic planificate și accidentale care le pot afecta deplasarea. Acest lucru a acoperit decalajul informațional creat de oprirea peste noapte în trafic.

Cu aceste informații, Qian și Yao au reușit să furnizeze predicții de trafic pentru perioada de navetă de dimineață din Pittsburgh cu precizie nevăzută anterior și au creat un cadru cuprinzător pentru prezicerea condițiilor de trafic de dimineață în mediul urban domenii.

Aceste informații le permit, de asemenea, să înceapă să facă observații și predicții pe o scară mai mare, de zi cu zi. Aceasta include constatarea că traficul de dimineață din Pittsburgh a fost în general mai aglomerat marți, miercuri și joi, ceea ce ar putea permite agențiilor de transport să gestioneze mai bine naveta de dimineață. Aceste tipuri de observații - anterior imposibile, din cauza incapacității de a prezice cu precizie condițiile de dimineață - pot informa deciziile mai mari în gestionarea cererii de călătorie, controlul sincronizării semnalului și rutare personală a destinației.

„Această cercetare utilizează învățarea automată și datele mari pentru a înțelege comportamentul uman, păstrând în același timp confidențialitatea individuală”, spune Qian.

„Este foarte interesant să vezi că această metodă duce la predicții mai bune ale traficului de navetă dimineața până la 5 dimineața și cred că acest lucru poate fi implementat rapid în multe dintre centrele noastre de gestionare a transporturilor.”

Despre Autori

Rezultatele lor apar în Cercetarea transportului. - Studiu original

rupe

Cărți asemănătoare:

Obiceiuri atomice: o modalitate ușoară și dovedită de a construi obiceiuri bune și de a sparge rău

de James Clear

Atomic Habits oferă sfaturi practice pentru dezvoltarea obiceiurilor bune și a le distruge pe cele rele, bazate pe cercetări științifice privind schimbarea comportamentului.

Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda

Cele patru tendințe: profilurile de personalitate indispensabile care dezvăluie cum să-ți faci viața mai bună (și viața celorlalți, mai bine)

de Gretchen Rubin

Cele patru tendințe identifică patru tipuri de personalitate și explică modul în care înțelegerea propriilor tendințe vă poate ajuta să vă îmbunătățiți relațiile, obiceiurile de lucru și fericirea generală.

Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda

Gândește-te din nou: Puterea de a ști ceea ce nu știi

de Adam Grant

Think Again explorează modul în care oamenii își pot schimba mintea și atitudinea și oferă strategii pentru îmbunătățirea gândirii critice și luarea deciziilor.

Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda

Corpul păstrează punctajul: creierul, mintea și corpul în vindecarea traumei

de Bessel van der Kolk

The Body Keeps the Score discută legătura dintre traumă și sănătatea fizică și oferă perspective asupra modului în care trauma poate fi tratată și vindecată.

Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda

Psihologia banilor: lecții atemporale despre bogăție, lăcomie și fericire

de Morgan Housel

Psihologia banilor examinează modalitățile în care atitudinile și comportamentele noastre în jurul banilor ne pot modela succesul financiar și bunăstarea generală.

Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda