Imagini de Alexandra_Koch
Peste 100 de milioane de oameni au folosit ChatGPT numai în ianuarie, potrivit o estimare, ceea ce o face aplicația pentru consumatori cu cea mai rapidă creștere din istorie. Producând CV-uri, eseuri, glume și chiar poezii ca răspuns la solicitări, software-ul pune în evidență nu doar puterea de captare a modelelor lingvistice, ci și importanța formulării corecte a întrebărilor noastre.
În acest scop, acum câțiva ani am inițiat Inițiativa 100 de întrebări, care urmărește să catalizeze o schimbare culturală în modul în care valorificăm datele și dezvoltăm perspective științifice. Proiectul își propune nu numai să genereze noi întrebări, ci și să reimagineze procesul de a le pune.
O foame de răspunsuri
Ca specie și societate, avem tendința să căutăm răspunsuri. Răspunsurile par să ofere un sentiment de claritate și certitudine și ne pot ajuta să ne ghidăm acțiunile și deciziile de politică. Cu toate acestea, orice răspuns reprezintă o etapă finală provizorie a unui proces care începe cu întrebări – și adesea poate genera mai multe întrebări. Einstein a atras atenția asupra importanței critice a modului în care sunt formulate întrebările, care poate determina adesea (sau cel puțin joacă un rol semnificativ în determinarea) răspunsurile la care ajungem în cele din urmă. Formează o întrebare diferit și s-ar putea ajunge la un răspuns diferit. Cu toate acestea, ca societate, subestimam actul de a pune întrebări – cine formulează întrebări, cum le face, impactul pe care îl au asupra a ceea ce investigăm și asupra deciziilor pe care le luăm. Nici nu acordăm suficientă atenție dacă răspunsurile abordează de fapt întrebările puse inițial.
Întrebările joacă un rol cheie în multe aspecte ale vieții noastre. Întrebările potrivite sunt esențiale, de exemplu, pentru procesul științific, conducând investigarea și explorarea într-o gamă largă de subiecte și probleme și modelând politicile publice. Luați în considerare o listă autorizată de guvern de vaccinuri recomandate pentru școlari. Această listă reprezintă un punct final (un răspuns) într-un proces lung. Cu toate acestea, cu ce întrebări au început oamenii de știință și factorii de decizie politică pentru a ajunge la această listă? Care au fost obiectivele de sănătate publică pe care și le-au stabilit, cum au determinat eficacitatea și ce puncte limită au selectat în echilibrul dintre beneficiu și risc? Astfel de întrebări au un rol crucial de jucat în selecția finală a vaccinurilor introduse pe listă, precum și în sănătatea publică.
Raportarea științifică tinde să se concentreze pe rezultate și perspective. Acestea reprezintă informații de nivel final sau de nivel superior. După cum ilustrează exemplul de mai sus, o atenție sporită acordată întrebărilor și modului în care acestea sunt încadrate ar ajuta la contextualizarea informațiilor din etapa finală, permițând factorilor de decizie și cetățenilor deopotrivă să ia decizii mai bune și mai responsabile.
Întrebările dau, de asemenea, valoare datelor. O mare parte din raportarea și comentariile de astăzi se concentrează pe cantitatea de date generate și pe necesitatea de a le deschide pentru consumul științific și public – adică, furnizarea de date brute. Dar întrebările sunt cele care transformă datele brute în informații: întrebările pe care le punem încadrează problemele pe care căutăm să le rezolvăm, permițându-ne să valorificăm datele pentru binele public.
De ce AI face ca știința punerii în discuție să fie din ce în ce mai presantă
Creșterea modele lingvistice mari (LLM-uri) și domeniul de inginerie promptă ne-a expus importanța încadrării corecte a întrebărilor, pentru a obține un LLM să ofere răspunsuri (corectitudinea și veridicitatea acestor răspunsuri rămân totuși o problemă). Dar înainte ca ingineria promptă să devină relevantă, este important să subliniem că, atunci când inginerii AI dezvoltă un model de învățare automată care învață din date, ceea ce învață, adică modelul în sine, depinde de întrebarea la care încearcă să răspundă la date.
De asemenea, este important să rețineți că răspunsurile oferite de sistemele AI ar putea reflecta părtiniri sau lacune în datele subiacente. Această problemă a fost evidențiată, de exemplu, în contextul sistemelor automate de întrebări și răspunsuri, cum ar fi Alexa și Siri, care oferă răspunsuri unui număr mare de gospodării pentru o varietate de sarcini și întrebări zilnice. Descoperirea și dezvoltarea modalităților de a formula întrebări, astfel încât acestea să depășească unele dintre prejudecățile inerente ale datelor ar trebui, prin urmare, să fie o parte importantă a practicii și teoriei ingineriei prompte - și, mai general, a unei științe emergente a întrebărilor în era datelor.
Rolul întrebărilor poate fi sporit într-un mediu digital, dar importanța lor se extinde de fapt mult mai profund. Există o tradiție îndelungată, care datează cel puțin de la Socrate și multe școli de gândire orientală, de a folosi întrebările pentru a continua pedagogia și diverse forme de învățare umană și socială. Alții au scris despre necesitatea „o pedagogie a întrebării”. Și mai recent, oamenii de știință și savanți au explorat utilizarea Metoda socratică în analiza datelor și promovarea alfabetizării datelor.
Întrebări pentru combaterea supraîncărcării informaționale
În cele din urmă, ajutându-ne să înțelegem ceea ce contează cu adevărat, întrebările sunt motoarele schimbării și îmbunătățirii societății. Ele ajută la stabilirea priorităților și ne permit să ne imaginăm alternative. Ca atare, întrebările sunt politice. Și, după cum a explicat Perry Zurn în Politica curiozității angajamentele noastre politice informează adesea întrebările despre care considerăm că merită puse.
Pe măsură ce societatea devine supraîncărcată cu date și constatări derivate din date, ne-am îndepărtat din ce în ce mai mult de întrebări. Această postare reprezintă o justificare inițială pentru ceea ce am putea considera o nouă știință a întrebărilor.
Pentru a defini și a crea o astfel de știință, trebuie să începem, de fapt, prin a ne pune o serie de întrebări. Cum putem face raportarea științifică mai concentrată pe întrebările puse în știință? Care sunt întrebările bune (și întrebările rele)? Cum putem completa știința datelor cu o nouă știință a întrebărilor? Cum le putem permite cursanților să devină interlocutori? Cum ne asigurăm că interogarea este incluzivă și lipsită de părtinire? Cum împlinim potențialul învățării automate și AI cu întrebări bune?
Confruntarea și răspunsul la astfel de întrebări necesită un nou efort interdisciplinar care să reunească oameni de știință, oameni de știință, scriitori de știință, actori ai schimbării sociale, artiști și experți în educație. Străluciri de astfel de eforturi sunt deja în derulare. Dar avem nevoie de mult mai multă interacțiune între informații și silozuri disciplinare și trebuie să promovăm conversații care să îndepărteze concentrarea societății noastre de la răspunsuri și către context și scop – spre, de fapt, să punem întrebările potrivite.
Despre autori
Stefan G. Verhulst, co-fondator și director șef de cercetare și dezvoltare al Laboratorului de guvernare (GovLab), Universitatea din New York Articolul a fost co-scris cu Anil Ananthaswamy, un scriitor științific și fost scriitor pentru revista New Scientist.
Acest articol este republicat de la Conversaţie sub licență Creative Commons. Citeste Articol original.
Cărți despre îmbunătățirea performanței din lista celor mai bine vândute de la Amazon
„Vârful: Secretele din noua știință a expertizei”
de Anders Ericsson și Robert Pool
În această carte, autorii se bazează pe cercetările lor în domeniul expertizei pentru a oferi perspective asupra modului în care oricine își poate îmbunătăți performanța în orice domeniu al vieții. Cartea oferă strategii practice pentru dezvoltarea abilităților și obținerea stăpânirii, cu accent pe practica deliberată și feedback.
Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda
„Obișnuințe atomice: o modalitate ușoară și dovedită de a construi obiceiuri bune și de a le distruge pe cele rele”
de James Clear
Această carte oferă strategii practice de construire a obiceiurilor bune și de rupere a celor proaste, cu accent pe micile schimbări care pot duce la rezultate mari. Cartea se bazează pe cercetări științifice și exemple din lumea reală pentru a oferi sfaturi utile oricui doresc să-și îmbunătățească obiceiurile și să obțină succes.
Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda
„Mindset: noua psihologie a succesului”
de Carol S. Dweck
În această carte, Carol Dweck explorează conceptul de mentalitate și modul în care acesta ne poate afecta performanța și succesul în viață. Cartea oferă informații despre diferența dintre o mentalitate fixă și o mentalitate de creștere și oferă strategii practice pentru dezvoltarea unei mentalități de creștere și obținerea unui succes mai mare.
Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda
„Puterea obiceiului: de ce facem ceea ce facem în viață și în afaceri”
de Charles Duhigg
În această carte, Charles Duhigg explorează știința din spatele formării obiceiurilor și modul în care aceasta poate fi folosită pentru a ne îmbunătăți performanța în toate domeniile vieții. Cartea oferă strategii practice de dezvoltare a obiceiurilor bune, de rupere a celor proaste și de a crea schimbări de durată.
Click pentru mai multe informatii sau pentru a comanda
„Mai inteligent, mai repede, mai bine: secretele de a fi productiv în viață și în afaceri”
de Charles Duhigg
În această carte, Charles Duhigg explorează știința productivității și modul în care aceasta poate fi folosită pentru a ne îmbunătăți performanța în toate domeniile vieții. Cartea se bazează pe exemple și cercetări din lumea reală pentru a oferi sfaturi practice pentru a obține o productivitate și succes mai mari.
