Șansele dvs. de a forma prietenii online depind în principal de numărul de grupuri și organizații la care vă alăturați, nu de tipurile acestora, conform unei noi analize a șase rețele sociale online.

„Dacă o persoană caută prieteni, ar trebui să fie practic activă în cât mai multe comunități posibil”, spune Anshumali Shrivastava, profesor asistent de informatică la Universitatea Rice și coautor al studiul, pe care cercetătorii l-au prezentat la Conferința internațională IEEE / ACM din 2018 privind progresele în analiza și exploatarea rețelelor sociale. „Și dacă vor să devină prieteni cu o anumită persoană, ar trebui să încerce să facă parte din toate grupurile din care face parte acea persoană”.

Constatarea se bazează pe o analiză a șase rețele sociale online cu milioane de membri. Shrivastava spune că simplitatea sa poate fi o surpriză pentru cei care studiază formarea prieteniei și rolul pe care îl joacă comunitățile în stabilirea prieteniei.

'Oameni de aceeași categorie'

„Există o veche zicală care spune că„ păsările de pene se adună împreună ”, spune Shrivastava. „Și această idee - că oamenii care sunt mai asemănători sunt mai predispuși să devină prieteni - este întruchipată într-un principiu numit omofilie, care este un concept larg studiat în formarea prieteniei.”

O școală de gândire susține că, din cauza omofiliei, șansele ca oamenii să devină prieteni cresc în unele grupuri. Pentru a explica acest lucru în modelele de calcul ale rețelelor de prietenie, cercetătorii atribuie adesea fiecărui grup un scor de „afinitate”; cu cât membrii grupului sunt mai asemănători, cu atât afinitatea lor este mai mare și șansele lor de a forma prietenii sunt mai mari.

Înainte de social media, existau puține înregistrări detaliate despre prietenii între indivizi din organizații mari. Acest lucru s-a schimbat odată cu apariția rețelelor sociale care au milioane de membri individuali care sunt adesea afiliați la multe comunități și subcomunități din cadrul rețelei.

„Dacă doi oameni sunt activi în aceeași comunitate în același timp, au o probabilitate constantă, de obicei mică, de a forma o prietenie. Asta e."

„O comunitate, în scopurile noastre, este orice grup afiliat de oameni din rețea”, spune Shrivastava. „Comunitățile pot fi foarte mari, ca oricine se identifică cu o anumită țară sau stat, și pot fi foarte mici, ca o mână de prieteni vechi care se întâlnesc o dată pe an.”

Găsirea scorurilor semnificative de afinitate pentru sute de mii de comunități în rețelele sociale online a fost o provocare pentru analiști și modelatori. Calculul șanselor de formare a prieteniei este complicat și mai mult de suprapunerea dintre comunități și subcomunități. De exemplu, dacă vechii prieteni din exemplul de mai sus trăiesc în trei state diferite, subcomunitatea lor mică se suprapune cu comunitățile mari de oameni din aceste state. Deoarece mulți indivizi din rețelele sociale aparțin zeci de comunități și subcomunități, conexiunile suprapuse pot deveni dense.

Suprapunerea supravegherii

În 2016, Shrivastava și coautorul studiului Chen Luo, student absolvent al grupului său de cercetare, și-au dat seama că unele analize bine cunoscute ale formării prieteniei online nu au reușit să țină seama de niciun factor care rezultă din suprapunere.

„Să presupunem că Adam, Bob și Charlie sunt membri ai acelorași patru comunități, dar în plus, Adam este membru al altor 16 comunități”, spune Shrivastava. „Modelul de afiliere existent spune că probabilitatea ca Adam și Charlie să fie prieteni depinde doar de măsurile de afinitate ale celor patru comunități pe care le au în comun. Nu contează că fiecare dintre ei este prieten cu Bob sau că Adam este tras în alte 16 direcții. ”

Cercetătorilor părea o neglijență flagrantă, dar aceștia aveau o idee despre cum să dea socoteală pe baza unei analogii pe care au văzut-o între subcomunitățile suprapuse și asemănările suprapuse între paginile web pe care motoarele de căutare pe internet trebuie să le ia în considerare. Una dintre cele mai populare măsuri pentru căutarea pe internet este suprapunerea Jaccard, pe care oamenii de știință Google și alții au inițiat-o la sfârșitul anilor '1990.

Modelul oferă o explicație simplă a modului în care se formează prietenii: suprapunere între comunități.

„Am folosit acest lucru pentru a măsura suprapunerea între comunități și apoi am verificat dacă există o relație între suprapunere și probabilitatea de prietenie, sau afilierea prieteniei, pe șase rețele sociale bine studiate”, spune Shrivastava. „Am constatat că, pe toate cele șase, relația arăta mai mult sau mai puțin ca o linie dreaptă.”

„Asta implică faptul că formarea prieteniei poate fi explicată doar prin examinarea suprapunerii între comunități”, spune Luo. „Cu alte cuvinte, nu trebuie să țineți cont de măsurile de afinitate pentru anumite comunități. Toate acele lucrări suplimentare nu sunt necesare. ”

Matematica din spatele prieteniei

Odată ce cercetătorii au văzut relația liniară dintre suprapunerea comunităților de Jaccard și formarea prieteniei, au văzut, de asemenea, o oportunitate de a utiliza o metodă de indexare a datelor numită „hashing”, care organizează documente web pentru căutare eficientă. Shrivastava spune că el și Luo au dezvoltat un model de formare a prieteniei care „imita modul în care matematica din spatele procesului de hashing”. Modelul oferă o explicație simplă a modului în care se formează prietenii.

„Comunitățile au tot timpul evenimente și activități, dar unele dintre acestea sunt mai atractive, iar preferința de a participa la acestea este mai mare”, spune Shrivastava. „Pe baza acestei preferințe, indivizii devin activi în cele mai preferate comunități din care fac parte. Dacă doi oameni sunt activi în aceeași comunitate în același timp, au o probabilitate constantă, de obicei mică, de a-și forma o prietenie. Asta e. Acest lucru ne recuperează matematic modelul empiric observat. ”

El spune că descoperirile ar putea fi utile oricui dorește să reunească comunitățile și să îmbunătățească procesul de formare a prieteniei.

"Se pare că cel mai eficient mod este de a încuraja oamenii să formeze mai multe subcomunități", spune Shrivastava. „Cu cât aveți mai multe subcomunități, cu atât se suprapun mai mult și este mai probabil ca membrii individuali să aibă mai multe prietenii strânse în întreaga organizație. Oamenii s-au gândit de mult că acesta ar fi un factor, dar ceea ce am arătat este că acesta este probabil singurul la care trebuie să fii atent ”.

Fundația Națională pentru Științe, Oficiul de Cercetare Științifică al Forțelor Aeriene și Oficiul de Cercetări Navale au susținut această lucrare.

Sursa: Rice University

{youtube}ZVRbSuY3h9w{/youtube}

Cărți conexe

at InnerSelf Market și Amazon