Ești prins într-o cameră de ecou? Rawpixel.com/Shutterstock.com
Rețelele sociale au transformat modul în care oamenii vorbesc între ei. Dar platformele de socializare nu se transformă în spații utopice pentru conexiunea umană sperau fondatorii lor.
În schimb, internetul a introdus fenomene care pot influența alegerile naționale și poate chiar amenință democrația.
Camere de ecou sau „bule” - în care oamenii interacționează în principal cu alții care împărtășesc opiniile lor politice - apar din modul în care comunitățile se organizează online.
Când organizarea unei rețele sociale afectează discuțiile politice la scară largă, consecințele pot fi enorme.
În nostru studiu lansat pe 4 septembrie, arătăm că ceea ce se întâmplă la punctele de legătură, unde bulele se ciocnesc, poate influența semnificativ deciziile politice față de un partid sau altul. Acest fenomen îl numim „gerrymandering al informației”.
Când bulele se ciocnesc
Este problematic când oamenii își obțin toate informațiile din interiorul bulei lor. Chiar dacă este reală, informațiile pe care oamenii le obțin din balonul lor pot fi selectate pentru a le confirma ipoteze anterioare. În politica contemporană a SUA, acesta este un factor care contribuie probabil la polarizarea politică în creștere în electorat.
Dar asta nu este întreaga poveste. Majoritatea oamenilor au piciorul afară a bulelor lor politice. Citesc știri dintr-o serie de surse și vorbesc cu niște prieteni cu opinii și experiențe diferite de ale lor.
Echilibrul dintre influența care vine din interiorul și exteriorul unei bule contează foarte mult pentru modelarea punctelor de vedere ale unei persoane. Acest echilibru este diferit pentru diferiți oameni: o persoană care se sprijină pe democrat poate auzi copleșitor argumentele politice de la alți democrați, în timp ce o altă persoană poate auzi în mod egal de la democrați și republicani.
Din perspectiva partidelor care încearcă să câștige dezbaterea publică, ceea ce este important este modul în care influența lor este răspândită pe rețeaua socială.
Obțineți cele mai recente prin e-mail
Ceea ce arătăm în studiul nostru, matematic și empiric, este că influența unui partid asupra unei rețele sociale poate fi rupt, într-un mod similar cu gerrymandering-ul electoral al districtelor congresuale.
În studiul nostru, eradicarea informațiilor a fost intenționată: ne-am structurat rețelele sociale pentru a produce prejudecăți. În lumea reală, desigur, lucrurile sunt mai complicate. Structurile rețelelor sociale cresc din comportamentul individual și acest comportament este influențat chiar de platformele de social media.
Gerrymandering-ul informațional oferă unui partid un avantaj în convingerea alegătorilor. Partidul care are un avantaj, arătăm noi, este partidul care nu își împarte influența și își lasă membrii să fie convinși de cealaltă parte.
Acesta nu este doar un experiment de gândire - este ceva ce am măsurat și testat în cercetarea noastră.
Oamenii tind să vorbească cu alții care împărtășesc opiniile lor politice. Dar majoritatea oamenilor au câțiva prieteni care nu sunt de acord cu ei din punct de vedere politic, iar camerele de ecou sau bulele lor se ciocnesc în multe locuri. Gerrymandering-ul informației apare atunci când există asimetrie în modul în care bulele se ciocnesc. În exemplul prezentat în partea de jos, partidul albastru și-a împărțit influența, astfel încât unii membri sunt deschiși de convingerea partidului roșu.
Experimentarea cu bule
Colegii noștri de la MIT a cerut peste 2,500 de oameni, recrutați din Amazon Mechanical Turk, să joace un simplu joc de vot în grupuri de 24.
Jucătorii au fost repartizați la una dintre cele două partide. Jocul a fost structurat pentru a recompensa loialitatea partidului, dar și pentru a recompensa compromisul: dacă partidul dvs. a câștigat cu 60% din voturi sau mai mult, fiecare membru al partidului a primit 2 USD. Dacă partidul dvs. a făcut compromisuri pentru a ajuta celălalt partid să atingă 60% din voturi, fiecare membru a primit 50 de cenți. Dacă nu a câștigat niciun partid, jocul a fost blocat și nimeni nu a fost plătit.
Am structurat jocul în acest fel pentru a imita tensiunile lumii reale dintre preferințele intrinseci ale partidului alegătorilor și dorinta de compromis pe probleme importante.
În jocul nostru, fiecare jucător și-a actualizat intențiile de vot în timp, ca răspuns la informații despre intențiile de vot ale altor persoane, pe care le-a primit prin intermediul rețelei lor sociale miniaturale. Jucătorii au văzut, în timp real, câte dintre conexiunile lor intenționează să voteze partidul lor. Am plasat jucătorii în diferite poziții în rețea și le-am aranjat rețelele sociale pentru a produce diferite tipuri de bule care se ciocnesc.
Jocurile și rețelele experimentale au fost superficial corecte. Partidele aveau același număr de membri și fiecare persoană avea aceeași cantitate de influență asupra altor persoane. Cu toate acestea, am reușit să construim rețele care să ofere unui partid un avantaj imens, astfel încât să câștige aproape 60% din voturi, în medie.
Pentru a înțelege efectul rețelei sociale asupra deciziilor alegătorilor, am numărat cine este conectat la cine, ținând cont de preferințele lor de partid. Folosind această măsură, am reușit să prezicem cu precizie atât direcția prejudecății care rezultă din erorile informaționale, cât și proporția votului primit de fiecare parte în jocul nostru simplu.
Bule în viața reală
De asemenea, am măsurat gerrymanderingul informațiilor în rețelele sociale din lumea reală.
Am analizat datele publicate despre oameni consum media, cuprinzând 27,852 de știri distribuite de 938 de utilizatori Twitter în săptămânile premergătoare alegerilor prezidențiale din 2016, precum și peste 250,000 de tweet-uri politice de la 18,470 de persoane în săptămânile premergătoare alegerilor intermediare din 2010 din SUA.
Ne-am uitat și la blogosfera politică, examinând modul în care 1,490 de bloguri politice s-au legat între ele în cele două luni premergătoare alegerilor prezidențiale din SUA din 2004.
Am constatat că aceste rețele sociale au structuri cu bule similare cu cele construite pentru experimentele noastre.
Modul în care rețelele produc părtinire
Efectele pe care le-am văzut în experimentele noastre sunt similare cu ceea ce se întâmplă atunci când politicienii distruge districtele congresuale.
O petrecere poate desenați districte congresuale care sunt superficial echitabile - fiecare district este cuprins într-o singură frontieră și conține același număr de alegători - dar care de fapt conduc la o părtinire sistematică, permițând unui partid să câștige mai multe locuri decât proporția de voturi pe care o primesc.
Gerrymanderingul electoral este subtil. O știți adesea când o vedeți pe o hartă, dar o regulă pentru a determina când sunt distruse mai degrabă districtele este complicată de definit, care a fost o punct de lipire în recent Cazul Curții Supreme a SUA Pe aceasta problema.
Gerrymanderingul electoral duce adesea la districte congresuale cu forme ciudate și elaborate. În cazul Illinois District 4, prezentat aici, desenat în 2004, forma seamănă cu o pereche de căști. Wikimedia
Într-un mod similar, eradicarea informațiilor duce la rețelele sociale care sunt superficial echitabile. Fiecare partid poate avea același număr de alegători cu aceeași cantitate de influență, dar structura rețelei oferă totuși un avantaj unui partid.
Numărând cine este conectat cu cine ne-a permis să dezvoltăm o măsură numită „decalajul de influență”. Această descriere matematică a erorilor informaționale a prezis rezultatele votului în experimentele noastre. Credem că această măsură este utilă pentru a înțelege modul în care rețelele sociale din lumea reală sunt organizate și modul în care structura lor va influența luarea deciziilor.
Dezbaterea despre modul în care sunt organizate platformele de socializare, precum și despre consecințele pentru comportamentul individual și pentru democrație, vor continua în anii următori. Dar propunem că gândirea în termeni de concepte la nivel de rețea, cum ar fi bulele și conexiunile dintre bule, poate oferi o mai bună înțelegere a acestor probleme.
Despre autori
Alexander J. Stewart, profesor asistent de biologie matematică, Universitatea din Houston și Joshua B. Plotkin, profesor de biologie, Universitatea din Pennsylvania
Acest articol este republicat de la Conversaţie sub licență Creative Commons. Citeste Articol original.
