Au fost create câteva tehnologii care sunt cel puțin la fel de bune ca medicii la diagnosticarea anumitor tipuri de boli.

În următorii câțiva ani, probabil veți avea prima interacțiune cu un sistem de inteligență artificială medicală (AI). Aceeași tehnologie care alimentează mașinile cu conducere automată, asistenții vocali la domiciliu și galeriile foto autoetichetate face progrese rapide în domeniul asistenței medicale, iar primele sisteme de IA medicale sunt deja desfășurarea în clinici.

Gândindu-ne acum la interacțiunile pe care le vom avea cu IA medicală, beneficiile tehnologiei și provocările cu care ne-am putea confrunta vă vor pregăti bine pentru prima dvs. experiență cu un lucrător din domeniul sănătății non-uman.

Modul în care AI poate diagnostica boala

Tehnologia din spatele acestor progrese este o ramură a informaticii numită învățare profundă, un proces elegant care învață din exemple pentru a înțelege forme complexe de date. Spre deosebire de generațiile anterioare de IA, aceste sisteme sunt capabile să perceapă lumea la fel ca oamenii, prin vedere și sunet și prin cuvântul scris.

În timp ce majoritatea oamenilor iau aceste abilități de la sine înțeles, ele joacă de fapt un rol major în expertiza umană în subiecte precum medicina. Deoarece învățarea profundă acordă computerelor aceste abilități, multe sarcini medicale sunt acum rezolvate de inteligența artificială.

În ultimele 12 luni, cercetătorii au dezvăluit sisteme informatice care pot diagnostica boală oculară diabetică, cancer de piele, și aritmii cel puțin precum și medicii umani. Aceste exemple ilustrează trei moduri în care pacienții vor interacționa cu IA medicală în viitor.

Prima dintre aceste trei modalități este cea mai tradițională și va apărea acolo unde sunt necesare echipamente specializate pentru a face un diagnostic. Veți face o programare pentru un test, veți merge la clinică și veți primi un raport. În timp ce raportul va fi scris de un computer, experiența pacientului va rămâne neschimbată.

Boala oculară diabetică Google este un exemplu al acestei abordări. A fost instruit pentru a recunoaște vasele de sânge scurte și fragile care apar în partea din spate a ochiului în cazul diabetului slab controlat, iar AI lucrează acum cu pacienți reali în mai multe spitale indiene.

Al doilea mod de interacțiune cu IA medicală va fi cel mai radical, deoarece multe sarcini de diagnostic nu au deloc nevoie de niciun echipament special. Echipa de la Stanford care a creat un detector de cancer de piele la fel de precis ca dermatologii lucrează deja la o aplicație pentru smartphone.

În scurt timp, oamenii își vor putea face propriile selfie-leziuni ale pielii și vor avea analizate petele pe loc. Această inteligență artificială conduce cursa pentru a deveni prima aplicație care vă poate evalua în mod fiabil sănătatea fără un medic uman implicat.

A treia metodă de interacțiune este undeva între ele. În timp ce detectarea ritmurilor cardiace necesită o electrocardiogramă (ECG), acești senzori pot fi încorporați în tehnologia portabilă ieftină și conectați la un smartphone. Un pacient ar putea purta zilnic un monitor, poate înregistra fiecare bătăi de inimă și doar ocazional să-și vadă medicul pentru a le examina rezultatele. Dacă apare ceva grav și ritmul se schimbă brusc, pacientul și medicul lor ar putea fi imediat anunțați.

Multe grupuri lucrează pentru a aduce portabile medicale la clinici acum.

Care sunt beneficiile?

Aceste sisteme sunt incredibil de ieftine de rulat, costând o fracțiune de cent pe diagnostic. Nu au liste de așteptare. Nu se obosesc sau nu se îmbolnăvesc niciodată sau nu au nevoie să doarmă. Pot fi accesate oriunde cu o conexiune la internet.

Inteligența artificială medicală ar putea duce la îngrijiri de sănătate accesibile, accesibile tuturor.

Care sunt dezavantajele?

Cea mai mare preocupare este probabil așteptările nerealiste, create de hype-ul din jurul tehnologiei. Volumul enorm de date atent curate și costisitoare necesare pentru a instrui un sistem care poate face tot un medic poate este în prezent mult peste puterea noastră. În schimb, vom vedea sisteme înguste care îndeplinesc sarcini individuale în viitorul apropiat. Pentru a contracara aceste așteptări umflate, trebuie să promovăm voci informate în aceste discuții.

Confidențialitatea datelor noastre medicale va fi, de asemenea, o provocare. Multe dintre aceste sisteme nu numai că vor funcționa în cloud, dar unele forme de date medicale utile sunt inerent identificabile. Nu puteți estompa fața unui pacient, de exemplu, dacă sistemul analizează fața pentru semne de boală. Încălcările de date de profil înalt vor fi inevitabile și vor afecta încrederea în tehnologie.

Cealaltă problemă majoră este problema răspunderii. Cine este responsabil pentru o eroare medicală în cazul în care niciun medic nu este implicat în diagnostic și nici nu putem spune de ce sistemul a greșit? Cui dăm vina pe când un medic acceptă recomandarea greșită a unui AI? Avocații pacienților, medicii, guvernele și companiile de asigurări se luptă cu această problemă, dar nu avem încă răspunsuri bune.

AI medicală vine și o veți experimenta în curând. Cea mai mare parte a acestuia va fi invizibilă, funcționând în culise pentru a vă îngriji mai ieftin și mai eficient. O parte din acestea vor fi în mâinile tale, evaluându-ți starea de sănătate prin simpla apăsare a unui buton. Cel mai bun lucru de făcut acum este să vă gândiți la diferitele provocări și să fiți pregătiți pentru prima dvs. întâlnire.

Despre autor

Luke Oakden-Rayner, radiolog și doctorand, Universitatea din Adelaide

Acest articol a fost publicat inițial Conversaţie. Citeste Articol original.

Cărți asemănătoare:

at Medical AI" target="_blank" rel="nofollow noopener">InnerSelf Market și Amazon