Cercetătorii au prezis succesul sau eșecul în dietă, cu o rată de precizie de 77%, pe baza sentimentului de cuvinte și expresii pe care oamenii le foloseau pe Twitter.
„Vedem că cei care au mai mult succes în respectarea obiectivelor zilnice de dietă exprimă sentimente mai pozitive și au un sentiment mai mare de realizare în interacțiunile lor sociale”, spune Munmun De Choudhury, profesor asistent la Georgia Institute of Technology și cercetător principal pe proiect. „Sunt axate pe viitor, în general mai social și au rețele sociale mai mari.”
Cuvinte și expresii precum „Antrenează-te inteligent ca un antrenor ... câștigă ca campion de 6 ori [sic]”, „Dacă nu eșuezi, nu încerci suficient de mult ... [sic]” și „Dacă nu ne împiedicăm niciodată, nu cădem niciodată. Dacă nu cădem niciodată nu eșuăm niciodată și dacă nu eșuăm niciodată nu creștem niciodată! ” sunt câteva exemple de limbaj optimist și auto-reflectiv pe care cercetările îl indică ca fiind cel mai frecvent pentru persoanele care au reușit.
Alte trăsături ale dietelor de succes sunt că tind să fie mai concentrate pe subiecte legate de sănătate și fitness și sunt mai interactive social.
„Vedem că acești utilizatori sunt mult mai predispuși să împărtășească rețete sănătoase, să ofere sfaturi despre nutriție și exerciții fizice și să raporteze propriile progrese”, spune De Choudhury. „Rețeaua lor mai largă de prieteni și adepți, precum și angajamentul crescut, înseamnă că au tendința de a avea, de asemenea, sisteme de sprijin mai puternice, ceea ce are un impact pozitiv asupra probabilității respectării dietelor.”
În ceea ce îi privește pe cei care nu au succes în îndeplinirea obiectivelor dietetice, tweet-urile lor au adesea un ton demonstrabil negativ și tind să fie mai neliniștiți și mai temători în postările lor.
„Acești utilizatori tind să fie mai anxioși aparent din cauza lipsei de control emoțional și din cauza anumitor activități și evenimente din viața de zi cu zi”, spune De Choudhury.
Exemplele de postări de aici includ: „Sunt destul de sigur că îmi voi pierde mințile. Pierde complet ceea ce mai rămâne. Plâng la gândul unor lucruri stupide ... ”și„ Simți-te aspru ca cizmele vechi în această dimineață: / Glezna doare, tibia doare, pieptul doare, capul doare ”.
#myfitnesspal
În timp ce studiul Twitter izolat poate dezvălui informații despre starea de sănătate a utilizatorilor, această cercetare deschide un nou drum prin faptul că grupul de studiu este format din persoane care și-au conectat MyFitnessPal (MFP) - o aplicație de numărare a caloriilor - și conturile Twitter.
„Aceste zone au fost observate individual pentru a culege indicatorii de sănătate”, explică De Choudhury. „Cu toate acestea, luarea în considerare a acestor surse de date împreună și aplicarea unei metodologii de testare a cauzalității stabilite ne permite să validăm pentru prima dată eficacitatea rețelelor sociale și cuantificarea auto-detectării în dezvăluirea riscului pentru respectarea dietei.”
Cercetarea analizează mai mult de 2 milioane de tweet-uri și peste 100,000 de intrări zilnice MFP de la aproape 700 de persoane. API-ul oficial de streaming Twitter a fost utilizat pentru a identifica utilizatorii calificați prin căutarea postărilor partajate public cu hashtagul „#myfitnesspal” și care conținea un link încorporat.
Intrările în jurnalul alimentar MFP ale unei persoane au fost cuplate cu postări pe Twitter din perioada de timp corespunzătoare. Din aceasta, respectarea obiectivelor de dietă stabilite a fost comparată cu atitudinile și comportamentele exprimate în tweet-uri.
Cercetătorii au analizat tweet-urile pentru atributele lingvistice care dezvăluie legăturile dintre expresia comportamentală a unei persoane și sănătatea și bunăstarea acesteia. Împreună cu aspectele afective și cognitive, au examinat stilul lingvistic al tweet-urilor.
Momentul în care o dietă eșuează
În viitor, De Choudhury sugerează că noua metodă analitică ar putea fi avansată pentru a oferi beneficii mai mari pentru sănătate și bunăstare.
„De exemplu, prin alinierea temporală a rețelelor sociale, a autosensificării cuantificate și a atributelor auto-raportate, modelele statistice pot fi capabile să exploreze dinamica evenimentelor în jurul momentului sau cât de curând este posibil ca dieta unui individ să eșueze”, spune De Choudhury. „Acest lucru ar permite luarea de măsuri proactive pentru a contribui la asigurarea unor rezultate mai pozitive asupra sănătății.”
A hârtie lucrarea va fi prezentată la această săptămână a 20-a Conferință ACM privind munca cooperativă și calculul social susținut de computer, în Portland, Oregon.
Sursa: Georgia Tech
Cărți conexe
at InnerSelf Market și Amazon
