Cercetătorii au creat un model pentru a prevedea ce conversații online civile ar putea lua o schimbare și să deraieze.

După analizarea a sute de schimburi între editorii Wikipedia, cercetătorii au dezvoltat un program de computer care scanează semnele de avertizare în limba participanților la începutul unei conversații - cum ar fi întrebări repetate, directe sau utilizarea cuvântului „tu” - pentru a prezice care inițial conversațiile civile s-ar strică. (Nota editorului: pentru informații despre chestionarul online, consultați sfârșitul acestui articol.) („Ghiciți ce conversație va strică” testul online: http://awry.infosci.cornell.edu/)

Studiile au descoperit că schimburile timpurii care includeau salutări, expresii de recunoștință, garduri vii precum „se pare” și cuvintele „eu” și „noi”

„Există milioane de astfel de discuții care au loc în fiecare zi și nu le poți monitoriza pe toate în direct. Un sistem bazat pe această constatare ar putea ajuta moderatorii umani să-și direcționeze mai bine atenția ”, spune Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, profesor asistent de științe ale informației la Universitatea Cornell și coautor al hârtia.

„Noi, ca oameni, avem intuiția dacă o conversație este pe cale să se strică, dar este adesea doar o suspiciune. Nu o putem face 100% din timp. Ne întrebăm dacă putem construi sisteme care să reproducă sau chiar să depășească această intuiție ”, spune Danescu-Niculescu-Mizil.

Modelul computerului, care a considerat și Perspectiva Google, un instrument de învățare automată pentru evaluarea „toxicității”, a fost corect în jur de 65% din timp. Oamenii au ghicit corect 72 la sută din timp.

Oamenii își pot testa propria capacitate de a ghici ce conversații vor deraia la un test online.

Studiul a analizat 1,270 de conversații care au început civil, dar au degenerat în atacuri personale, eliminate din 50 de milioane de conversații pe 16 milioane de pagini de „discuții” Wikipedia, unde editorii discută articole sau alte probleme. Au examinat schimburile în perechi, comparând fiecare conversație care s-a încheiat prost cu una care a reușit pe același subiect, astfel încât rezultatele nu au fost distorsionate de subiecte sensibile, cum ar fi politica.

Cercetătorii speră că acest model poate fi folosit pentru salvarea conversațiilor cu risc și îmbunătățirea dialogului online, mai degrabă decât pentru interzicerea anumitor utilizatori sau cenzurarea anumitor subiecte. Unele postere online, cum ar fi vorbitori de limbă engleză care nu sunt nativi, s-ar putea să nu-și dea seama că ar putea fi percepute ca fiind agresive, iar loviturile dintr-un astfel de sistem le-ar putea ajuta să se adapteze.

„Dacă am instrumente care găsesc atacuri personale, este deja prea târziu, deoarece atacul s-a întâmplat deja și oamenii l-au văzut deja”, spune coautorul Jonathan P. Chang, doctorand la Cornell. „Dar dacă înțelegeți că această conversație merge într-o direcție proastă și acționați atunci, acest lucru ar putea face locul un pic mai primitor”.

Lucrarea, scrisă împreună cu colaboratori suplimentari la Jigsaw și Fundația Wikimedia, va face parte din reuniunea anuală a Asociației pentru Lingvistică Computațională (iulie 2018) la Melbourne, Australia.

*****

Ghiciți ce conversație se va strică!

Instrucțiuni de testare online:

În această sarcină, vi se vor afișa 15 perechi de conversații. Pentru fiecare conversație, veți vedea doar primele două comentarii din conversație. Sarcina dvs. este să ghiciți, pe baza acestor inițieri de conversație, la ce conversație este mai probabil duce în cele din urmă la un atac personal de la unul dintre cei doi utilizatori inițiali. 

După ce răspundeți la fiecare întrebare, veți primi feedback instant dacă răspunsul dvs. a fost corect (indicat cu verde) sau incorect (indicat cu roșu).

Mai multe detalii:

Pentru a vă ghici, ar trebui să utilizați următoarea definiție a unui atac personal ca referință:

A atac personal este un comentariu care este grosolan, jignitor sau lipsit de respect față de o persoană / grup sau față de acțiunile și / sau munca acelei persoane / grup.

Rețineți că nu căutați atacuri personale în comentariile care sunt indicat. Mai degrabă, ar trebui să vă folosiți intuiția de dinamică socială pentru a decide ce schimb este mai probabil să conducă unul dintre participanți să posteze în cele din urmă un atac personal (ceea ce nu vi se arată). 

Uneori, s-ar putea părea că niciuna dintre citate nu poate duce la un atac sau că ambele par la fel de probabile. Cu toate acestea, vă rugăm să rețineți că conversațiile sursă au fost deja adnotate de oameni și că într-adevăr se ajunge la un atac personal. Faceți tot posibilul pentru a „recupera” acele etichete existente! 

Aceasta nu este o sarcină ușoară și ar putea dura câteva minute pentru a răspunde la fiecare întrebare. Deoarece aceasta este o sarcină dificilă, primele trei întrebări sunt întrebări de „încălzire” care nu vă vor afecta scorul; ei sunt acolo pentru a vă ajuta să vă „calibrați” sentimentul despre ce factori sunt susceptibili să semnaleze atacuri viitoare. Dar amintește-ți, sarcina ta este să recuperezi cât mai multe etichete. 

Datorită naturii sarcinii, unele dintre aceste comentarii pot conține conținut jignitor. Ne pare rău pentru asta.

Faceți clic aici pentru test online.

Sursa: Universitatea Cornell

Cărți conexe

at InnerSelf Market și Amazon