Rezumând un elev în cifre. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

La conferința părinte-profesor, m-am așezat peste masă de profesorul meu de clasa întâi pe un scaun destinat unui copil de 6 ani. Profesorul a arătat procente scrâșnite cu cerneală roșie. M-am uitat și am ascultat.

„Acest număr”, a spus ea, „este scorul său Lexile”. Ea a continuat, mișcându-și degetul arătător peste o masă creată de Metametrics. „Iată gama normală pentru vârsta lui. Așadar, doriți să-l cereți să citească cărți la acest nivel. ”

Raportul ei despre performanța sa matematică a procedat în același mod: mai multe procente, intervale și „niveluri”, uneori calculate din diferite măsuri protejate prin drepturi de autor.

În acest moment, aveam dificultăți în urmărire. M-am întrebat în tăcere: Am un doctorat în Predare și învățareși nu înțeleg ce spun aceste date despre copilul meu. Ce ies din ceilalți părinți din aceste întâlniri?

Când profesorul s-a oprit pentru o respirație, m-am aplecat atât de mult înapoi cât mi-ar fi permis scaunul mic. Ea și-a ridicat privirea de la cascada de foi de lucru, captându-mi privirea. Am profitat de moment. „Ai vreodată să vorbești cu Mac?” Am întrebat. „Adică, știi ce îi place, ce îi interesează? Acesta este un mod bun de a selecta cărți pentru el, pe baza intereselor sale. ” MetaMetrics nu știe ce îl entuziasmează pe Mac (nu pe numele său real) de învățare. A zâmbit și s-a relaxat și ea pe scaun.

Nu este suficient să colectați date despre un student. Cred că datele nu pot înlocui relațiile cu tinerii. Și totuși, elementare pentru profesorii de liceu care lucrează bine cu datele, cei care știu să măsoare și să vorbească din procente, fac treaba corect. Aceasta predă în epoca „big data”.

Școli bogate în date

Presiunile recente de răspundere asupra școlilor, datorate Niciun copil lăsat în urmă, înseamnă că profesorii folosesc din ce în ce mai mult datele elevilor pentru a informa atât instruirea la clasă, cât și îmbunătățirea la nivel de școală.

Doar citiți primul paragraf al unui 2009. Rezumat Executiv de la Departamentul Educație pentru un sentiment al importanței datelor în școli:

Colectarea, analiza și utilizarea datelor educaționale sunt esențiale pentru îmbunătățirea rezultatelor studenților preconizate de No Child Left Behind (NCLB). Se așteaptă ca utilizarea datelor în luarea deciziilor educaționale să se întindă pe toate straturile sistemului educațional - de la nivel federal la stat, district, școală și clasă.

Într-un sondaj 2007 din 1,039 districte școlare din întreaga țară, Departamentul Educației a constatat că 100% mențineau un sistem de informații pentru elevi cu puncte de date, cum ar fi scorurile testelor la evaluările la nivel de stat, demografie, prezență și comportament.

Cu programe de genul PowerSchool, Campusul Infinit și Spre cer - fiecare taxând mai mult de 5 USD pe copil pe lună - aceste sisteme de informații pentru studenți promit un ghișeu unic pentru urmărirea tuturor aspectelor datelor studenților și școlii unui district.

În mod ideal, aceste sisteme îi ajută pe profesori să privească datele elevilor în echipe, împreună cu alți profesori și lideri de școală. Dar modul în care profesorii din diferite districte interpretează, utilizează sau ignoră de obicei datele este încă o întrebare deschisă.

În unele raioane, profesorii au cerut instruiri de alfabetizare a datelor care le arată cum să interpreteze datele elevilor și să își ajusteze instrucțiunile în consecință. În alte raioane fără instruire, profesorii nu au un plan coeziv cu privire la ce să facă cu toate aceste date, ceea ce face ca eforturile de date mari să pară inutile.

Unele raioane pregătesc profesori pentru a evalua datele elevilor. AVAVA / shutterstock.com

Captarea nevoilor unui elev

După cum a spus odată Toni Morrison, „Înțelepciunea fără date este doar o bănuială”. Doar a avea date despre copii nu este echivalent cu a trăi bine sau a avea un viitor plin de speranță.

Adesea, opusul este adevărat. Elevii sunt excluși de oportunități, deoarece sunt percepuți ca „cu performanțe scăzute” pe baza unor date limitate. Sarcina revine elevului mai degrabă decât să se îmbunătățească întrebând cum eșuează sistemul copilului.

Cred că școlile ar trebui să se concentreze pe dezvoltarea mai multă înțelepciune a datelor - luând în considerare puterea datelor pentru a construi căi către viitoruri mai bune. A face acest lucru înseamnă că toți educatorii, fie ei părinți sau profesori, folosesc datele cu înțelepciune: luând în considerare ceea ce face și nu arată, luând în considerare aceste date într-un context social mai larg și analizând experiențele și tendințele anterioare din viața unui copil pentru a planifica cu atenție viitor.

Tot mai mult, cercetare în educație încurajează profesorii să-și extindă definițiile datelor pentru a include surse dincolo de evaluările obligatorii: date de observare la clasă, înregistrate individual conversații cu un elev, și videoclipuri despre modul în care elevii vorbesc și gest în timp ce lucrați printr-o problemă matematică.

Utilizate împreună, aceste forme de date zugrăvesc o imagine mai nuanțată a unui copil, surprinzând aspecte care nu sunt măsurate printr-un test impus de stat.

Părinții și cadrele didactice s-ar putea gândi la mai multe puncte de date care încep să indice dinamica socială, culturală și economică mai mare în joc în ziua copilului.

Este elevul pregătit fizic și emoțional să reușească la curs? Sharomka / shutterstock.com

Scorul Lexile al lui Mac nu explică dezinteresul său de a citi despre câinii din Arctica timp de două săptămâni. Dar datele despre ceea ce îi place lui Mac să facă acasă ar oferi informații complementare despre potențiale subiecte de carte. MetaMetrics nu știa că mama a uitat să-și trimită prânzul la școală și refuză să mănânce în cantină; Mac s-a înfometat când a făcut acele foi de lucru cu matematica. O evaluare rapidă pe Mac stare socio-emoțională înainte de a aborda munca de matematică ar putea explica cum a rămas fără abur la jumătatea testului.

Și Mac este un bărbat alb privilegiat, care nu are niciun factor de stres rasism, sexism sau instabilitate economică, realități zilnice pentru mulți studenți care sunt complet șterse de o singură valoare. Evaluări rapide pe agresiune și anxietatea, de exemplu, ar putea elabora în mod semnificativ un tabel MetaMetrics pentru profesori și părinți.

De acolo, adulții, sperăm alături de studenți, ar putea gândi prin aceste puncte de date complementare pentru a crea un plan, abordând diferitele motive pentru care citirea și matematica nu merg așa cum speră toată lumea.

Folosirea înțelepciunii datelor ca principiu ghid este despre educația serioasă.

Despre autor

Katie Headrick Taylor, profesor asistent de științe ale învățării și dezvoltare umană, Universitatea din Washington

Acest articol este republicat de la Conversaţie sub licență Creative Commons. Citeste Articol original.

Cărți conexe

at InnerSelf Market și Amazon