În relația în evoluție dintre tehnologie și societate, oamenii s-au dovedit a fi incredibil de adaptabili. Ceea ce cândva ne lăsa fără suflare, devine curând integrat în viața noastră de zi cu zi.
Funcționalitățile uimitoare ale modelelor de limbaj mari (LLM) cum ar fi Chat GPT au fost, cu doar câteva luni în urmă, simbolul IA de ultimă oră. Ele sunt acum pe cale să devină simple suplimente și pluginuri pentru editorii de text și motoarele de căutare.
În curând ne vom descoperi că ne bazăm pe capacitățile lor și le vom încorpora fără probleme în rutinele noastre.
Cu toate acestea, această aclimatizare rapidă ne lasă cu o întrebare persistentă: ce urmează? Pe măsură ce așteptările noastre se schimbă, suntem lăsați să ne întrebăm despre următoarea inovație care ne va capta imaginația.
Oamenii vor încerca să realizeze tot felul de inteligent - și nu-atât de inteligent – lucruri cu AI. Multe idei vor eșua, altele vor avea un impact de durată.
Globul nostru de cristal nu este cu mult mai bun decât al tău, dar putem încerca să ne gândim la ce urmează într-un mod structurat. Pentru ca IA să aibă un impact de durată, trebuie să fie nu numai fezabilă din punct de vedere tehnologic, ci și viabilă din punct de vedere economic și acceptabilă din punct de vedere normativ – cu alte cuvinte, respectă valorile cărora societatea cere să ne conformăm.
Există câteva tehnologii AI care așteaptă pe margine chiar acum și care sunt promițătoare. Cei patru despre care credem că îi așteaptă în aripi sunt GPT de nivel următor, roboți umanoizi, avocați AI și știință condusă de AI. Alegerile noastre par gata din punct de vedere tehnologic, dar dacă îndeplinesc toate cele trei criterii pe care le-am menționat este o altă chestiune. Le-am ales pe acestea patru pentru că au fost cele care au continuat să apară în investigațiile noastre privind progresul tehnologiilor AI.
1. Asistență juridică AI
Compania de pornire DoNotPay pretinde că are a construit un chatbot legal – construit pe tehnologia LLM – care poate consilia inculpații în instanță.
Compania a spus recent că va lăsa sistemul său AI să ajute doi inculpați se luptă cu amenzi de viteză in timp real. Conectat printr-o cască, AI poate asculta procedurile și poate șopti argumente legale la urechea inculpatului, care apoi le repetă judecătorului cu voce tare.
După critici și un proces pentru practica avocatura fara licenta, startup-ul a amânat debutul AI în sala de judecată. Potențialul tehnologiei nu va fi astfel decis de constrângeri tehnologice sau economice, ci de autoritatea sistemului juridic.
Avocații sunt profesioniști bine plătiți, iar costurile litigiilor sunt mari, astfel încât potențialul economic de automatizare este uriaș. Însă Sistemul juridic al SUA în prezent pare să se opună roboților care reprezintă oamenii în instanță.
2. Sprijin științific AI
Oamenii de știință apelează din ce în ce mai mult la AI pentru informații. Învățarea automată, în care un sistem AI se îmbunătățește ceea ce face în timp, este folosit pentru a identifica modele în date. Acest lucru permite sistemelor să propună noi ipoteze științifice – explicații propuse pentru fenomenele din natură. Acestea pot fi chiar capabile să depășească ipotezele și părtinirile umane.
De exemplu, cercetători de la Universitatea din Liverpool a folosit un sistem de învățare automată numit rețea neuronală pentru a clasifica combinațiile chimice pentru materialele bateriilor, ghidându-le experimentele și economisind timp.
Complexitatea rețelelor neuronale înseamnă că există lacune în înțelegerea noastră a modului în care acestea iau de fapt decizii - așa-numitele problema cutiei negre. Cu toate acestea, există tehnici care pot face lumină asupra logicii din spatele răspunsurilor lor și acest lucru poate duce la descoperiri neașteptate.
Deși AI nu poate formula în prezent ipoteze în mod independent, poate inspira oamenii de știință să abordeze problemele din noi perspective.
3. AutoGPT
Vom vedea în curând mai multe versiuni noi de chatbot-uri AI bazate pe cea mai recentă tehnologie LLM, cunoscută sub numele de GPT-4. Vom vedea AI care poate gestiona diferite tipuri de date, cum ar fi imagini și vorbire, precum și text. Acestea sunt numite sisteme multimodale.
Dar să privim puțin mai departe în viitor. Auto-GPT, un instrument AI avansat lansat de Significant Gravitas, este deja făcând furori în industria tehnologiei.
Auto-GPT primește un obiectiv general, cum ar fi planificarea unei petreceri de naștere, și îl împarte în sub-sarcini pe care apoi le finalizează singur, fără intervenție umană. Acest lucru îl diferențiază de ChatGPT.
Auto-GPT încorporează agenți sau sisteme AI care iau decizii pe baza unor reguli și obiective predeterminate. În ciuda limitărilor de instalare, a unor astfel de probleme de funcționalitate atunci când este utilizat cu Windows, Auto-GPT arată un potențial mare în diverse aplicații.
4. Roboti umanoizi
Roboții umanoizi – cei care arată și se mișcă ca noi – au avansat semnificativ de la prima Darpa Robotics Challenge din 2015, un concurs în care echipele au construit roboți pentru a îndeplini o serie de sarcini complexe stabilite de organizatori. Acestea au inclus coborârea dintr-o mașină, deschiderea unei uși și găurirea într-un perete. Mulți s-au luptat să atingă obiectivele.
Cu toate acestea, startup-urile dezvoltă acum „umanoizi” capabili să îndeplinească sarcini ca acestea și să fie folosite în depozite și fabrici.
Un raport despre provocarea robotică Darpa în 2015.
Progresele în domeniile AI, cum ar fi viziunea computerizată, precum și în bateriile cu densă putere, care oferă rafale scurte de curent ridicat, le-au permis roboților să navigați în medii complexe, menținând echilibrul dinamic – în timp real. Figure AI, o companie care construiește roboți umanoizi pentru munca în depozit, a obținut deja 70 de milioane de dolari SUA (55 de milioane de lire sterline) în finanțare pentru investiții.
Alte companii, inclusiv 1X, Apptronik și Tesla, investesc și ele în roboți umanoizi, ceea ce indică faptul că domeniul se maturizează. Roboții umanoizi oferă avantaje față de alți roboți în sarcini care necesită navigare, manevrabilitate și adaptabilitate, deoarece, în parte, vor funcționa în medii care au fost construite în jurul nevoilor umane.
Luând o vedere lungă
Succesul pe termen lung al acestor patru va depinde de mai mult decât de puterea de calcul.
Roboții umanoizi ar putea eșua să câștige tracțiune dacă costurile lor de producție și întreținere depășesc beneficiile lor. Avocații AI și asistenții chatbot ar putea avea o eficiență remarcabilă. Cu toate acestea, adoptarea lor ar putea fi oprită dacă luarea deciziilor lor intră în conflict cu „busola morală” a societății sau legile nu sunt de acord cu utilizarea lor.
Găsirea unui echilibru între rentabilitate și valorile societății este crucială pentru a ne asigura că aceste tehnologii pot înflori cu adevărat.
Despre autor
Fabian Stephany, Lector, Universitatea din Oxford și Johann Laux, Cercetător postdoctoral, Universitatea din Oxford
Acest articol este republicat de la Conversaţie sub licență Creative Commons. Citeste Articol original.
