Dacă știți cum funcționează editarea fotografiilor, s-ar putea să aveți un picior la depistarea falsurilor. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Poate fi greu de spus dacă o imagine este reală. Luați în considerare, așa cum au făcut participanții la cercetarea noastră recentă, aceste două imagini și vedeți dacă credeți că niciuna, nici una, nici ambele nu au fost examinate.

Imagine A: Este reală? Mona Kasra, CC BY-ND

Imaginea B: Ce zici de aceasta? Mona Kasra, CC BY-ND

S-ar putea să vă fi bazat evaluarea imaginilor numai pe informațiile vizuale sau, probabil, să luați în considerare evaluarea cât de reputați este sursa sau numărul de persoane cărora le-au plăcut și au distribuit imaginile.

Colaboratorii mei și I studiat recent modul în care oamenii evaluează credibilitatea de imagini care însoțesc poveștile online și ce elemente figurează în acea evaluare. Am constatat că este mult mai puțin probabil să te îndrăgostești de imaginile false dacă ai mai multă experiență cu internetul, fotografia digitală și platformele media online - dacă ai ceea ce oamenii de știință numesc „alfabetizare media digitală”.

Cine este păcălit de falsuri?

Ai fost păcălit? Ambele imagini sunt false.

Am vrut să aflăm cât de mult a contribuit fiecare dintre mai mulți factori la acuratețea judecății oamenilor cu privire la imaginile online. Am emis ipoteza că încrederea sursei inițiale ar putea fi un element, la fel și credibilitatea oricărei surse secundare, cum ar fi persoanele care au distribuit-o sau repostat-o. De asemenea, am anticipat că atitudinea existentă a spectatorului cu privire la problema descrisă îi poate influența: dacă nu sunt de acord cu ceva despre ceea ce arăta imaginea, ar fi mai probabil să o considere falsă și, dimpotrivă, mai probabil să o creadă dacă ar fi de acord cu ce au văzut.

În plus, am vrut să vedem cât de mult contează dacă o persoană era familiarizată cu instrumentele și tehnicile care permit oamenilor să manipuleze imagini și să genereze imagini false. Aceste metode au a avansat mult mai repede în ultimii ani decât tehnologiile care pot detecta manipularea digitală.

Pană la detectivii ajung din urmă, riscurile și pericolele rămân ridicate pentru persoanele prost intenționate care folosesc imagini false pentru a influența opinia publică sau a provoca stres emoțional. Chiar luna trecută, în timpul tulburărilor postelectorale din Indonezia, un bărbat a răspândit în mod deliberat o imagine falsă pe rețelele sociale pentru a aprinde sentimentul anti-chinez în rândul publicului.

Cercetarea noastră a avut scopul de a obține informații despre modul în care oamenii iau decizii cu privire la autenticitatea acestor imagini online.

Testarea imaginilor false

Pentru studiul nostru, am creat șase fotografii false pe un set divers de subiecte, inclusiv politica internă și internațională, descoperirea științifică, dezastrele naturale și problemele sociale. Apoi am creat 28 de compoziții machete cu privire la modul în care fiecare dintre aceste fotografii ar putea apărea online, cum ar fi distribuite pe Facebook sau publicate pe site-ul The New York Times.

Fiecare machetă a prezentat o imagine falsă însoțită de o scurtă descriere textuală despre conținutul său și câteva indicii și caracteristici contextuale, cum ar fi locul specific în care ar fi apărut, informații despre sursa sa și dacă cineva a redistribuit-o - precum și despre modul în care s-au întâmplat multe like-uri sau alte interacțiuni.

Toate imaginile și textul și informațiile însoțitoare erau fabricări - inclusiv cele două din partea de sus a acestui articol.

Am folosit doar imagini false pentru a evita posibilitatea ca orice participant să fi dat peste imaginea originală înainte de a se alătura studiului nostru. Cercetarea noastră nu a examinat o problemă conexă cunoscută sub numele de atribuire greșită, în care o imagine reală este prezentată într-un context fără legătură sau cu informații false.

Am recrutat 3,476 de participanți din Amazon Mechanical Turk, toți aveau cel puțin 18 ani și locuiau în SUA

Fiecare participant la cercetare a răspuns mai întâi la un set ordonat aleatoriu de întrebări cu privire la abilitățile lor de internet, experiența de imagistică digitală și atitudinea față de diverse probleme sociopolitice. Apoi li s-a prezentat o mașină de imagine selectată aleatoriu pe desktop și a fost instruită să privească imaginea cu atenție și să evalueze credibilitatea acesteia.

Contextul nu a ajutat

Am constatat că judecățile participanților cu privire la cât de credibile erau imaginile nu variau în funcție de contextele în care le-am pus. Când am pus imaginea care arată un pod prăbușit într-o postare pe Facebook pe care doar patru persoane o împărtășiseră, oamenii au judecat-o la fel probabil să fie fals ca atunci când a apărut că imaginea făcea parte dintr-un articol de pe site-ul The New York Times.

În schimb, principalii factori care au determinat dacă o persoană ar putea percepe corect fiecare imagine ca fiind falsă au fost nivelul lor de experiență cu internetul și fotografia digitală. Oamenii care aveau multă familiaritate cu rețelele sociale și instrumentele de imagistică digitală erau mai sceptici cu privire la autenticitatea imaginilor și mai puțin probabil să le accepte la valoarea nominală.

De asemenea, am aflat că credințele și opiniile existente ale oamenilor au influențat foarte mult modul în care au judecat credibilitatea imaginilor. De exemplu, atunci când o persoană nu era de acord cu premisa fotografiei prezentate, era mai probabil să creadă că este o falsă. Această constatare este în concordanță cu studiile care arată ceea ce se numește „prejudecata de confirmare, ”Sau tendința ca oamenii să creadă că o informație nouă este reală sau adevărată dacă se potrivește cu ceea ce gândesc deja.

Tendința de confirmare ar putea explica de ce informațiile false se răspândesc atât de ușor online - atunci când oamenii întâlnesc ceva care își confirmă opiniile, împărtășesc mai ușor aceste informații între comunitățile lor online.

Alte cercetări au arătat că imaginile manipulate pot distorsiona memoria spectatorilor și chiar influențează luarea deciziilor lor. Deci răul care poate fi făcut de imaginile false este real și semnificativ. Descoperirile noastre sugerează că pentru a reduce potențialul rău al imaginilor false, cea mai eficientă strategie este de a oferi mai multor oameni experiențe cu mass-media online și editarea digitală a imaginilor - inclusiv prin investiții în educație. Apoi vor afla mai multe despre cum să evalueze imaginile online și vor fi mai puțin susceptibile să cadă în fals.

Despre autor

Mona Kasra, Profesor asistent de design media digital, Universitatea din Virginia

Acest articol este republicat de la Conversaţie sub licență Creative Commons. Citeste Articol original.