Dacă primiți știrile dvs. de pe rețelele sociale, ca majoritatea americanilor o fac, sunteți expus la o doză zilnică de păcăleli, zvonuri, teorii ale conspirației și știri înșelătoare. Când totul este amestecat cu informații fiabile din surse oneste, adevărul poate fi foarte greu de discernut.

De fapt, analiza echipei mele de cercetare a datelor de la Universitatea Columbia urgent urmăritorul zvonurilor sugerează că acest lucru dezinformarea este la fel de probabilă să devină virală ca informații fiabile.

Mulți se întreabă dacă acest atac al dezinformării digitale a afectat rezultatul a alegerilor din 2016 din SUA. Adevărul este că nu știm, deși există motive să credem că este pe deplin posibil, pe baza analiza trecută și conturi din alte țări. Fiecare piesă de dezinformare contribuie la modelarea opiniilor noastre. În general, răul poate fi foarte real.

În calitate de cercetător în ceea ce privește răspândirea dezinformării prin intermediul rețelelor sociale, știu că limitează capacitatea falsificatorilor de știri de a vinde reclame, așa cum a anunțat recent Google și Facebook, este un pas în direcția corectă. Dar nu va limita abuzurile provocate de motive politice.

Exploatarea rețelelor sociale

Acum vreo 10 ani, eu și colegii mei conduceam un experiment în care am aflat că 72% dintre studenți au avut încredere în link-uri care păreau că provin de la prieteni - chiar până la introducerea informațiilor personale de conectare pe site-urile de phishing. Această vulnerabilitate larg răspândită a sugerat o altă formă de manipulare rău intenționată: oamenii ar putea crede, de asemenea, dezinformarea pe care o primesc atunci când fac clic pe un link de la un contact social.

Pentru a explora această idee, am creat un pagină web falsă cu știri de bârfe aleatorii, generate de computer - lucruri precum „Celebrity X prinse în pat cu Celebrity Y!” Vizitatorii site-ului care căutau un nume ar declanșa scenariul pentru a fabrica automat o poveste despre persoana respectivă. Am inclus pe site un disclaimer, spunând că site-ul conține text fără sens și „fapte” inventate. Am plasat și reclame pe pagină. La sfârșitul lunii, am primit un cec prin poștă cu veniturile din reclame. Aceasta a fost dovada mea: Știrile false ar putea face bani poluând internetul cu falsuri.

Din păcate, nu am fost singurul cu această idee. Zece ani mai târziu, avem un industria știrilor false și dezinformare digitală. Site-urile Clickbait produc falsuri pentru a face bani din reclame, în timp ce așa-numitele site-uri hiperpartizane publică și răspândesc zvonuri și teorii ale conspirației pentru a influența opinia publică.

Această industrie este susținută de cât de ușor este de creat bots social, conturi false controlate de software care arată ca oameni reali și, prin urmare, pot avea o influență reală. Cercetare în mine de laborator a descoperit multe exemple de campanii de bază false, numite și astroturfing politic.

Ca răspuns, am dezvoltat BotOrNot instrument pentru detectarea roboților sociali. Nu este perfect, dar suficient de precis pentru a descoperi campanii de convingere în mișcările Brexit și antivax. Folosind BotOrNot, colegii noștri au constatat că a portiune mare de discuții online despre alegerile din 2016 a fost generat de roboți.

Crearea bulelor de informații

Noi, oamenii, suntem vulnerabili la manipulare prin dezinformare digitală datorită unui set complex de prejudecăți sociale, cognitive, economice și algoritmice. Unele dintre acestea au evoluat din motive întemeiate: încrederea în semnale din cercurile noastre sociale și respingerea informațiilor care contrazic experiența noastră ne-au servit bine atunci când speciile noastre s-au adaptat pentru a se sustrage prădătorilor. Dar în rețelele online de astăzi în scădere, o conexiune la rețeaua socială cu un teoretician al conspirației de cealaltă parte a planetei nu ajută la informarea opiniilor mele.

Copierea prietenilor noștri și urmărirea celor cu opinii diferite ne oferă camere de ecou, ​​așa polarizat pe care cercetătorii le pot spune cu mare precizie dacă sunteți liberale sau conservatoare uitându-te doar la prietenii tăi. Structura rețelei este așa dens că orice dezinformare se răspândește aproape instantaneu în interiorul unui grup și este atât de segregată încât nu ajunge la celălalt.

În interiorul balonului nostru, suntem expuși selectiv la informații aliniate cu convingerile noastre. Acesta este un scenariu ideal pentru a maximiza angajamentul, dar în detrimentul dezvoltării scepticismului sănătos. Tendința de confirmare ne conduce să împărtășim un titlu fără să citească măcar articolul.

Laboratorul nostru a primit o lecție personală în acest sens atunci când propriul nostru proiect de cercetare a devenit subiectul unui campanie vicioasă de dezinformare în perioada premergătoare alegerilor intermediare din 2014 din SUA. Când am investigat ce se întâmplă, am descoperit că știrile false despre cercetarea noastră au fost distribuite în principal de utilizatorii Twitter într-o singură cameră de ecou partizană, o comunitate mare și omogenă de utilizatori activi politic. Acești oameni au fost repezi să redea pe Twitter și au fost impermeabili la dezbaterea informațiilor.

Inevitabilitatea virală

Cercetările noastre arată că, având în vedere structura rețelelor noastre sociale și atenția noastră limitată, este inevitabil că unele meme vor deveni virale, indiferent de calitatea lor. Chiar dacă indivizii tind să împărtășească informații de calitate superioară, rețeaua în ansamblu nu este eficientă pentru a discrimina informațiile fiabile și cele fabricate. Acest lucru ajută la explicarea tuturor păcălelilor virale pe care le observăm în sălbăticie.

economia atenției se ocupă de restul: Dacă acordăm atenție unui anumit subiect, vor fi produse mai multe informații despre subiectul respectiv. Este mai ieftin să fabricați informații și să le transmiteți ca fapt decât să raportați adevărul real. Și fabricația poate fi adaptată fiecărui grup: conservatorii au citit că papa l-a aprobat pe Trump, liberalii au citit că el l-a aprobat pe Clinton. Nu a făcut niciuna.

Privit la algoritmi

Deoarece nu putem fi atenți la toate postările din fluxurile noastre, algoritmii determină ce vedem și ce nu. Algoritmii utilizați astăzi de platformele de socializare sunt concepuți pentru a prioritiza postările interesante - pe care suntem susceptibili să facem clic, să reacționăm și să le împărtășim. Dar o analiză recentă a constatat că cel puțin paginile intenționat înșelătoare au primit la fel de mult partajare online și reacția ca o veste reală.

Această părtinire algoritmică spre implicarea asupra adevărului ne întărește părtinirile sociale și cognitive. Ca urmare, atunci când urmărim link-uri partajate pe social media, avem tendința de a vizita un mai omogen set de surse decât atunci când efectuăm o căutare și vizităm rezultatele de top.

Cercetările existente arată că a fi într-o cameră de ecou poate face oamenii mai credul despre acceptarea zvonurilor neverificate. Dar trebuie să știm mult mai multe despre modul în care diferiți oameni răspund la o singură păcăleală: Unii o împărtășesc imediat, alții o verifică mai întâi.

Pentru orice fel de simulând o rețea socială pentru a studia această competiție între partajare și verificarea faptelor. Sperăm să ne ajutăm să descâlcim dovezi contradictorii când verificarea faptelor ajută la oprirea farselor de la răspândire și când nu. Rezultatele noastre preliminare sugerează că, cu cât este mai segregată comunitatea credincioșilor înșelăciune, cu atât supraviețuirea durează mai mult. Din nou, nu este vorba doar de farsă în sine, ci și de rețea.

Mulți oameni încearcă să-și dea seama ce să faci în legătură cu toate acestea. Conform celor mai recente Mark Zuckerberg anunț, Echipele Facebook testează opțiuni potențiale. Și un grup de studenți a propus o modalitate de a pur și simplu etichetați linkurile partajate ca „verificat” sau nu.

Unele soluții rămân la îndemână, cel puțin pentru moment. De exemplu, încă nu putem învăța cum să facem sistemele de inteligență artificială discerne între adevăr și minciună. Dar putem spune algoritmilor de clasificare să acorde prioritate mai mare surselor mai fiabile.

Studierea răspândirii știrilor false

Putem face lupta noastră împotriva știrilor false mai eficientă dacă înțelegem mai bine cât de răspândite sunt informațiile proaste. Dacă, de exemplu, roboții sunt responsabili pentru multe dintre falsități, putem concentra atenția asupra detectării lor. Dacă, alternativ, problema este legată de camerele de ecou, ​​poate am putea proiecta sisteme de recomandare care nu exclud puncte de vedere diferite.

În acest scop, laboratorul nostru construiește o platformă numită Înșelător pentru a urmări și vizualiza răspândirea revendicărilor neconfirmate și verificarea faptelor corespunzătoare pe social media. Acest lucru ne va oferi date din lumea reală, cu care putem informa rețelele noastre sociale simulate. Apoi putem testa posibile abordări pentru combaterea știrilor false.

Hoaxy ar putea, de asemenea, să le arate oamenilor cât de ușor este manipularea opiniilor de către informațiile online - și chiar cât de probabil este unii dintre noi să împărtășească falsuri online. Hoaxy se va alătura unei suite de instrumente din cadrul nostru Observator pe rețelele sociale, care permite oricui să vadă cum se răspândesc memele pe Twitter. Conectarea unor astfel de instrumente la verificatorii de fapt și platformele de socializare umane ar putea face mai ușoară minimizarea duplicării eforturilor și a sustine fiecare.

Este imperativ să investim resurse în studiul acestui fenomen. Avem nevoie de toate mâinile pe punte: trebuie să fie informaticieni, oameni de știință sociali, economiști, jurnaliști și parteneri din industrie lucram impreuna să rămână ferm împotriva răspândirii dezinformării.

Despre autor

Filippo Menczer, profesor de informatică și informatică; Director al Centrului pentru Cercetări de Rețele și Sisteme Complexe, Universitatea din Indiana, Bloomington

Acest articol a fost publicat inițial Conversaţie. Citeste Articol original.

Cărți asemănătoare:

at InnerSelf Market și Amazon