Abilitatea de a argumenta, de a ne exprima raționamentul față de alții este una dintre trăsăturile definitorii ale a ceea ce înseamnă a fi om.
Argumentul și dezbaterea formează pietrele de temelie ale societății civilizate și ale vieții intelectuale. Procesele de argumentare conduc guvernele noastre, structurează eforturile științifice și încadrează credința religioasă. Deci, ar trebui să ne îngrijorăm că noile progrese în inteligența artificială fac pași spre dotarea computerelor cu aceste abilități?
Pe măsură ce tehnologia ne remodelează viața, cu toții ne obișnuim cu noi moduri de lucru și noi modalități de interacțiune. Millennials nu au știut nimic altceva. Guvernele și justiția se trezesc la potențialul oferit de tehnologie pentru angajarea cetățenilor în procese democratice și legale. Unii politicieni, individual, sunt mai înaintea jocului în a înțelege rolul enorm pe care îl joacă social media în procesele electorale. Dar există provocări profunde.
Unul este frumos stabilit de Upworthy CEO Eli Pariser în discursul său TED. În el, el explică modul în care începem să trăim în „bule de filtrare”: ceea ce vedeți când căutați un anumit termen pe Google nu este neapărat același cu ceea ce văd când caut același termen. Organizațiile media de la Fox News la, cel mai recent, BBC, personalizează conținutul, ID-ul și datele de conectare fiind utilizate pentru a selecta poveștile care sunt prezentate cel mai bine. Rezultatul este că riscăm să ne închidem în camerele de ecou ale indivizilor asemănători, în timp ce argumentele noastre devin mai unilaterale, mai puțin echilibrate și mai puțin înțelegătoare ale altor puncte de vedere.
{youtube}https://youtu.be/4w48Ip-KPRs{/youtube}
TED / YouTube.
De ce este critică gândirea critică
O altă preocupare este modul în care știrile și informațiile, deși din ce în ce mai voluminoase, devin din ce în ce mai puțin fiabile - acuzații și contraacuzații de „știri false”Sunt acum banale.
În fața unor astfel de provocări, abilitățile de gândire critică sunt mai vitale acum decât au fost vreodată - abilitatea de a judeca și evalua dovezile rapid și eficient, de a ieși în afara camerei noastre de ecou și de a gândi lucrurile din puncte de vedere alternative, de a se integra informațiile, adesea în echipe, echilibrează argumentele de ambele părți și ajung la concluzii solide, apărabile. Acestea sunt abilitățile de argumentare care au făcut obiectul cercetărilor academice în filosofie de mai bine de 2,000 de ani, de la Aristotel.
Centrul pentru Tehnologia Argumentelor (ARG-tech) de la Universitatea din Dundee se referă la preluarea și extinderea teoriilor din filozofie, lingvistică și psihologie care ne spun despre modul în care oamenii argumentează, modul în care nu sunt de acord și cum ajung la consens - și transformarea acestor teorii într-un punct de plecare pentru construirea instrumente de inteligență artificială care modelează, recunosc, predau și chiar participă la argumentele umane.
Una dintre provocările pentru cercetarea modernă din zonă a fost obținerea de date suficiente. Tehnici AI precum învățare profundă necesită cantități mari de date, exemple revizuite cu atenție, care pot ajuta la construirea unor algoritmi robusti.
Însă obținerea unor astfel de date este cu adevărat dificilă: este nevoie de ore întregi de analiști foarte pregătiți pentru a distruge modul în care argumentele au fost reunite din doar câteva minute de discurs.
În urmă cu mai bine de 10 ani, ARG-tech a apelat la programul BBC Radio 4, Labirint moral, ca exemplu de dezbatere „standard de aur”: argument riguros, strâns asupra problemelor emoționale, de actualitate, cu moderare atentă și măsurată. Foarte valoroase, aceste date au alimentat un program de cercetare bazată empiric asupra tehnologiei argumentelor.
Tehnologia
Lucrul cu date atât de solicitante a însemnat că totul, de la teoria filosofică la infrastructura de date pe scară largă, a fost pus la încercare. În octombrie 2017, am condus un pilot cu departamentul de radio și religie BBC Radio pentru a implementa două tipuri de noi tehnologii de argumentare.
Primul a fost un set de „analize”. Am început prin construirea unei hărți enorme a fiecărei dezbateri despre labirintul moral, cuprinzând mii de enunțuri individuale și alte mii de conexiuni între conținutul tuturor acestor enunțuri. Fiecare hartă a fost apoi tradusă într-o serie de infografii, folosind algoritmi pentru a determina cele mai centrale teme (folosind ceva similar cu Google PageRank algoritm). Am identificat automat cele mai divizive probleme și locul în care participanții au fost, precum și momentele din dezbatere când conflictul a atins punctul de fierbere, cât de bine au fost argumentele susținute și așa mai departe.
Rezultatul, la bbc.arg.tech împreună cu Labirintul Moral prezintă, pentru prima dată, un mod bazat pe dovezi de a înțelege ceea ce se întâmplă într-adevăr într-o dezbatere.
Al doilea a fost un instrument numit „dezbătător”, Care vă permite să preluați rolul de președinte al Labirintului Moral și să vă rulați propria versiune. Acesta ia argumentele oferite de fiecare participant și vă permite să le navigați, urmând propriul nas pentru un argument bun.
Instrumentul de dezbatere permite participanților să prezideze o dezbatere și să își testeze abilitățile. BBC / Universitatea Dundee ARG-tech
Ambele aspecte își propun să ofere o perspectivă și să încurajeze argumentații de o calitate mai bună și mai reflexive. Pe de o parte, munca permite rezumate despre cum să îmbunătățim abilitățile de argumentare, conduse de dovezi în datele despre ceea ce funcționează de fapt.
Pe de altă parte, este oportunitatea de a preda aceste abilități în mod explicit: a Testați-vă argumentul prototipul desfășurat pe site-ul BBC Taster folosește exemple din Labirintul Moral pentru a explora un număr mic de abilități de ceartă și vă permite să vă puneți inteligența direct pe mașină.
Efort de echipa
În cele din urmă, scopul nu este să construim o mașină care să ne poată bate într-o ceartă. Mult mai interesant este potențialul ca software-ul AI să contribuie la discuția umană - recunoașterea tipurilor de argumente, criticarea lor, oferirea de puncte de vedere alternative și motivarea sondajului sunt toate lucrurile care sunt acum la îndemâna AI.
Și aici se află adevărata valoare - a avea echipe de argumentatori, unii oameni, unii mașini, care lucrează împreună pentru a face față unor situații solicitante și complexe, de la analiza informațiilor până la managementul afacerii.
Astfel de echipe de raționament colaborativ, cu „inițiativă mixtă”, vor transforma modul în care ne gândim la interacțiunea cu AI - și sperăm să transforme și abilitățile noastre de raționament colectiv.
Despre autor
Chris Reed, profesor de informatică și filosofie, Universitatea din Dundee
Acest articol a fost publicat inițial Conversaţie. Citeste Articol original.
Cărți asemănătoare:
at InnerSelf Market și Amazon
