Pentru a profita la maximum de colaborările om-robot va necesita o bună muncă în echipă. WeStudio / Shutterstock.com

Pentru majoritatea oamenilor de astăzi, roboții și sistemele inteligente sunt servitori care lucrează în fundal, aspirarea covoarelor sau aprinderea și stingerea luminilor. Sau sunt mașini care au preluat slujbe umane repetitive de la muncitori din linii de asamblare și casieri. Dar tehnologiile devin suficient de bune încât mașinile să poată lucra alături de oameni ca colegi de echipă - la fel ca echipe de oameni-câini gestionați sarcini precum vânătoarea și detectarea bombelor.

Există deja câteva exemple timpurii de roboți și oameni care fac echipă. De exemplu, soldații folosesc drone pentru supraveghere și roboți de sol pentru eliminarea bombelor pe măsură ce îndeplinesc misiuni militare. Dar armata SUA prevede creșterea grupării de soldați, roboți și sisteme autonome în următorul deceniu. Dincolo de armată, aceste echipe de roboți umani vor începe în curând să lucreze în domenii la fel de diverse precum îngrijirea sănătății, agricultura, transportul, producția și explorarea spațiului.

Cercetătorii și companiile explorează o mulțime de căi pentru îmbunătățirea modului în care roboții și sisteme de inteligență artificială muncește și avansuri tehnice sunt importante. Ca un om de știință cognitiv aplicat care a efectuat cercetări privind echiparea umană în condiții extrem de tehnice, pot spune că sistemele robot-uman nu vor fi la fel de bune pe cât ar putea fi dacă proiectanții nu înțeleg cum să proiecteze tehnologii care funcționează cel mai eficient cu oameni reali. Câteva concepte de bază din corpul profund al cercetării științifice în munca în echipă umană pot ajuta la dezvoltarea și gestionarea acestor noi relații.

1. Diferite locuri de muncă

Echipele sunt neapărat grupuri de oameni cu roluri separate, deși interdependente și responsabilități. O echipă chirurgicală, de exemplu, ar putea include o asistentă, un chirurg și un anestezist. În mod similar, membrii unei echipe om-robot ar trebui să fie adunați pentru a prelua diferite elemente ale unei sarcini complexe.

Roboții ar trebui să facă lucruri la care sunt cei mai buni sau pe care oamenii nu vor să-i facă - cum ar fi ridicarea obiectelor grele, testarea substanțelor chimice și strângerea datelor. Acest lucru îi eliberează pe oameni să facă ceea ce se pricep cel mai bine - cum ar fi adaptarea la situații în schimbare și venirea cu soluții creative la probleme.

Medicii se consultă în timpul primei intervenții chirurgicale asistate de robot la bordul navei-spital USNS Mercy. Kelsey L. Adams / US Navy

O echipă chirurgicală om-robot ar putea avea un chirurg uman care să conducă laparoscopic sau minim invaziv operație cu ajutorul unui robot manipulator cu camere care este introdus în pacient și acționat extern de chirurg. Vizualizarea poate fi mărită prin suprapunerea datelor imagistice medicale pe anatomia internă a pacientului pe ecranul camerei.

Planificarea pentru acest tip de diviziune a muncii sugerează că oamenii nu ar trebui să se replice singuri în mașini. De fapt, roboții sau roboții în formă umanoidă și AI care imită comportamentul social uman pot induce în eroare colegii lor de echipă în a avea asteptari nerealiste de ceea ce pot face.

2. Backup reciproc

Membrii echipelor eficiente știu că toată lumea are un rol diferit - dar sunt disponibili susțineți-vă reciproc atunci când este necesar. Răspunsul dezastruos de fatal la uraganul Katrina din 2005 a fost parțial rezultatul confuzie și lipsă de coordonare printre agențiile guvernamentale și alte grupuri precum Crucea Roșie.

Colegii de echipă trebuie să-și înțeleagă propriile roluri și ale celor din restul echipei și modul în care se potrivesc. De asemenea, trebuie să fie capabili să folosească aceste cunoștințe pentru a evita călcarea pe degetele coechipierilor, anticipând în același timp nevoile potențiale ale altora. Roboții și inteligența artificială trebuie să înțeleagă modul în care părțile lor din sarcină se leagă de părțile pe care le fac colegii lor de echipă și cum ar putea fi capabili să ajute după cum este necesar.

3. Înțelegere comună

Echipe eficiente împărtășesc cunoștințe despre obiectivele echipei și situația actuală și aceasta le facilitează interacțiunile - chiar și atunci când comunicarea directă nu este posibilă.

Beneficiul cunoștințelor partajate permite tot felul de colaborări și coordonări. De exemplu, atunci când umflați un balon cu aer cald, pilotul se află la un capăt, în coș monitorizând arzătorul. Un membru al echipajului trebuie să se afle la capătul îndepărtat al balonului, stabilizându-l ținând o frânghie atașată la vârful acestuia. Nu se pot vedea sau auzi, deoarece balonul blochează vederea și arzătorul cu propan îneacă orice alt sunet. Dar dacă sunt instruiți bine, nici unul nu trebuie să comunice pentru a ști ce face celălalt și pentru a ști ce trebuie să se întâmple în continuare.

Cei doi oameni de la acest capăt al balonului trebuie, de asemenea, să aibă încredere în ceea ce fac membrii echipei lor de la celălalt capăt al balonului. Mongkolp / Shutterstock.com

Membrii echipei de conectare provin nu numai din informații pe care le știu cu toții, ci din cunoștințe comune dezvoltate prin experiența de lucru împreună. Unii cercetători au sugerat că roboții nu pot construi experiență și a împărtășit cunoștințele cu oamenii, în timp ce alți cercetători lucrează la găsirea unor modalități de a face acest lucru. Invatare mecanica va fi probabil un factor cheie în a ajuta roboții să dezvolte așteptări privind comportamentul colegilor lor. Împreună cu inteligența umană, fiecare parte va afla despre capacitățile, limitările și idiosincrasia celeilalte.

4. Interacțiune și comunicare eficiente

Membrii echipei trebuie să interacționeze; formarea în echipă eficientă depinde în mare măsură de calitatea acelor interacțiuni. În echipele spitalicești pentru resuscitarea de urgență a pacienților, interacțiunea cu echipa și comunicarea sunt cruciale. Aceste echipe sunt adesea formate din orice personal medical este cel mai apropiat de pacient și membrii trebuie să știe imediat ce s-a întâmplat înainte ca inima pacientului să se oprească - este în joc o viață.

Cu toate acestea, chiar și între oameni, comunicarea nu este întotdeauna perfectă. Între oameni și roboți există și mai multe provocări - cum ar fi asigurarea faptului că împărtășesc înțelegerea modului în care sunt folosite cuvintele sau a răspunsurilor adecvate la întrebări. Cercetătorii de inteligență artificială fac progrese mari în dezvoltarea capacității computerelor de a să înțeleagă și chiar să producă un limbaj natural - la fel de mulți oameni experimentează cu dispozitivele lor inteligente de asistență, cum ar fi Alexa Amazon și Google Home, precum și sistemele de indicații GPS mobile și auto.

Nici măcar nu este clar dacă comunicarea tipică a omului este cel mai bun model pentru echipele om-robot. Echipe de câini umani merge bine fără a folosi un limbaj natural. Navy SEAL pot lucra împreună la niveluri extrem de eficiente fără să scoată un cuvânt. Albinele comunică localizarea resurselor cu un dans. Comunicarea nu trebuie să implice cuvinte; ar putea include semnale sonore și indicii vizuale. Dacă un robot îngrijea pacientul când i s-a oprit inima, ar putea indica ce s-a întâmplat pe un monitor pe care toți membrii echipei de resuscitare l-ar putea vedea.

5. Încrederea reciprocă

Încrederea interpersonală este importantă în echipele umane. Dacă încrederea într-o echipă de pompieri va fi mai puțin eficientă și ar putea costa vieți - reciproc sau a publicului pe care încearcă să-l ajute. Cei mai buni coechipieri de robot vor fi de încredere și de încredere - și orice încălcare a fiabilității trebuie explicată.

Dar chiar și cu o explicație, tehnologia care nu este fiabilă din punct de vedere cronic este probabil să fie respinsă de coechipierii umani. Acest lucru este și mai vital în tehnologia critică pentru siguranță, cum ar fi vehiculele autonome.

Roboții nu sunt capabili automat să facă echipă cu oamenii. Trebuie să li se atribuie roluri eficiente în echipă, să înțeleagă alte roluri ale echipei, să se antreneze cu membrii echipei umane pentru a dezvolta o înțelegere comună, să dezvolte un mod eficient de comunicare cu oamenii și să fie fiabili și de încredere. Cel mai important, oamenilor nu ar trebui să li se ceară să se adapteze coechipierilor lor neumani. Mai degrabă, dezvoltatorii ar trebui să proiecteze și să creeze tehnologie pentru a servi ca un jucător de echipă bun alături de oameni.

Despre autor

Nancy Cooke, profesor de inginerie a sistemelor umane, Arizona State University

Acest articol este republicat de la Conversaţie sub licență Creative Commons. Citeste Articol original.

Cărți conexe

at InnerSelf Market și Amazon