Ne simțim răsplătiți de reacțiile la informațiile pe care le împărtășim, iar asta poate duce la obiceiuri bune și rele. Linka A Odom/DigitalVision prin Getty Images

Rețelele sociale sunt concepute pentru recompensați oamenii pentru că se comportă rău?

Răspunsul este clar da, având în vedere că structura de recompense pe platformele de socializare se bazează pe popularitate, așa cum este indicat de numărul de răspunsuri – like-uri și comentarii – pe care o postare le primește de la alți utilizatori. Algoritmi cutie neagră apoi amplifică și mai mult răspândirea postărilor care au atras atenția.

Partajarea conținutului citit pe scară largă, în sine, nu este o problemă. Dar devine o problemă atunci când conținutul controversat care atrage atenția este prioritizat prin design. Având în vedere designul site-urilor de social media, utilizatorii își formează obiceiuri partajează automat cele mai informații captivante indiferent de acuratețea și potențialul rău. Declarații jignitoare, atacuri asupra grupurilor și vești false sunt amplificate, iar dezinformarea se răspândește adesea mai departe și mai repede decât adevărul.

Noi suntem doi social psihologi și savant în marketing. Noastră cercetare, prezentat la Summit-ul Premiului Nobel 2023, arată că rețelele sociale au de fapt capacitatea de a crea obiceiuri pentru utilizatori pentru a partaja conținut de înaltă calitate. După câteva modificări ale structurii de recompense a platformelor de social media, utilizatorii încep să partajeze informații care sunt corecte și bazate pe fapte.

Problema cu schimbul de informații greșite determinată de obiceiuri este semnificativă. Cercetarea proprie a Facebook arată că posibilitatea de a partaja conținut deja partajat cu un singur clic generează informații greșite. Treizeci și opt la sută din vizionările de dezinformări text și 65% din vizionările de dezinformări fotografice provin din conținut care a fost redistribuit de două ori, adică o cotă dintr-o cotă dintr-o postare originală. Cele mai mari surse de dezinformare, cum ar fi cea a lui Steve Bannon Cameră de război, exploatează optimizarea popularității rețelelor sociale pentru a promova controversele și dezinformarea dincolo de publicul lor imediat. Cum algoritmii rețelelor sociale generează dezinformări.

Redirecționarea recompenselor

Pentru a investiga efectul unei noi structuri de recompense, am oferit recompense financiare unor utilizatori pentru că partajează conținut corect și nu au partajat informații greșite. Aceste recompense financiare au simulat feedback-ul social pozitiv, cum ar fi aprecierile, pe care utilizatorii le primesc de obicei atunci când partajează conținut pe platforme. În esență, am creat o nouă structură de recompense bazată pe acuratețe în loc de atenție.

Ca și pe platformele populare de socializare, participanții la cercetarea noastră au aflat ce a fost recompensat prin împărtășirea informațiilor și observarea rezultatului, fără a fi informați în mod explicit despre recompense în prealabil. Aceasta înseamnă că intervenția nu a schimbat obiectivele utilizatorilor, ci doar experiențele lor online. După schimbarea structurii recompenselor, participanții au distribuit mult mai mult conținut corect. Mai remarcabil, utilizatorii au continuat să partajeze conținut precis chiar și după ce am eliminat recompensele pentru acuratețe într-o rundă ulterioară de testare. Aceste rezultate arată că utilizatorii pot primi stimulente pentru a împărtăși informații exacte ca o chestiune de obicei.

Un alt grup de utilizatori a primit recompense pentru partajarea de informații greșite și pentru faptul că nu au distribuit conținut corect. În mod surprinzător, distribuirea lor semăna cel mai mult cu cea a utilizatorilor care distribuiau știri așa cum ar face-o în mod normal, fără nicio recompensă financiară. Asemănarea izbitoare dintre aceste grupuri dezvăluie că platformele de social media încurajează utilizatorii să împărtășească conținut care atrage atenția, care îi implică pe alții în detrimentul acurateței și siguranței.

Angajamentul și rezultatul final

Menținerea unor niveluri ridicate de implicare a utilizatorilor este crucială pentru modelul financiar al platformelor de social media. Conținutul care atrage atenția îi menține pe utilizatori activi pe platforme. Această activitate oferă companiilor de rețele sociale date valoroase despre utilizatori pentru sursa lor principală de venit: publicitate direcționată.

În practică, companiile de social media ar putea fi îngrijorate de faptul că schimbarea obiceiurilor utilizatorilor ar putea reduce implicarea utilizatorilor cu platformele lor. Cu toate acestea, experimentele noastre demonstrează că modificarea recompenselor utilizatorilor nu reduce distribuirea generală. Astfel, companiile de social media își pot construi obiceiuri pentru a partaja conținut corect fără a-și compromite baza de utilizatori.

Platformele care oferă stimulente pentru răspândirea conținutului corect pot stimula încrederea și pot menține sau pot crește implicarea cu rețelele sociale. În studiile noastre, utilizatorii și-au exprimat îngrijorarea cu privire la prevalența conținutului fals, ceea ce i-a determinat pe unii să-și reducă distribuirea pe platformele sociale. O structură de recompense bazată pe precizie ar putea ajuta la restabilire scăderea încrederii utilizatorilor.

A face bine și a face bine

Abordarea noastră, folosind recompensele existente pe rețelele sociale pentru a crea stimulente pentru acuratețe, abordează răspândirea dezinformării fără a perturba semnificativ modelul de afaceri al site-urilor. Acest lucru are avantajul suplimentar de a modifica recompense în loc să introducă restricții de conținut, care sunt adesea controversat şi costisitoare din punct de vedere financiar şi termeni umani.

Implementarea sistemului nostru de recompense propus pentru partajarea de știri implică costuri minime și poate fi integrată cu ușurință în platformele existente. Ideea cheie este de a oferi utilizatorilor recompense sub formă de recunoaștere socială atunci când distribuie conținut de știri exact. Acest lucru poate fi realizat prin introducerea de butoane de răspuns pentru a indica încredere și acuratețe. Prin încorporarea recunoașterii sociale pentru conținut precis, algoritmii care amplifică conținutul popular pot folosi crowdsourcing pentru a identifica și amplifica informații veridice.

Ambele părți ale culoarului politic acum suntem de acord că rețelele sociale au provocări, iar datele noastre identifică rădăcina problemei: proiectarea platformelor de rețele sociale.

Despre autor

Ian Anderson, Ph.D. Student la psihologie sociala, Colegiul de Litere, Arte și Științe USC Dornsife; Gizem Ceylan, asociat de cercetare postdoctorală, Școala de Management, universitatea Yale, și Wendy Wood, Provost profesor emerit de psihologie și afaceri, Colegiul de Litere, Arte și Științe USC Dornsife

Acest articol este republicat de la Conversaţie sub licență Creative Commons. Citeste Articol original.